公路建设项目电子文件智慧归档研究

本书聚焦于数字化时代下公路建设项目电子文件的智慧归档问题,深入探讨了信息技术在交通运输行业档案管理中的应用与创新。全书共分为六个章节,涵盖了电子文件智能归档管理的构建原理、公路建设项目电子文件智慧归档中的关键技术研究、机器学习技术在公路电子文件归档的应用以及公路建设项目电子文件智慧归档系统的设计与实现等方面的主要内容,详细阐述了电子文件智能归档的管理要求与技术支撑,对比分析了智能归档系统与传统归档系统的差异,着力聚焦于机器学习在智慧归档中的应用,对机器学习的工作流程、核心要素及多种机器学习模型进行深入地介绍,为读者提供了较为全面的视角。此外,还从多个维度系统阐述了机器学习技术如何改变公路建设项目电子文件归档,并分析了五种主流机器学习模型的具体应用案例,并在现有系统基础上引入人工智能技术等关键技术提出实现智慧归档系统的设计与实现路径。本书力求理论与实践相结合,为交通运输行业的数字化转型及信息技术领域的研究者和实践者提供有价值的见解和启示。

1　绪论………………………………………………………………………………………… 11. 1　研究背景……………………………………………………………………………… 11. 2　研究目的与意义……………………………………………………………………… 31. 3　国内外研究现状及发展趋势………………………………………………………… 41. 4　主要研究内容与思路………………………………………………………………… 71. 5　研究特色与创新点…………………………………………………………………… 92　电子文件智能归档管理与系统设计原理………………………………………………… 102. 1　概述………………………………………………………………………………… 102. 2　智能归档所需的管理条件和要求………………………………………………… 162. 3　电子文件智能归档系统的设计实现与新旧系统比较…………………………… 203　基于机器学习的智慧归档关键技术研究………………………………………………… 273. 1　研究的背景、目的、意义及国内外概况…………………………………………… 273. 2　机器学习的关键技术研究………………………………………………………… 353. 3　机器学习应用领域及模型………………………………………………………… 524　机器学习在公路电子文件归档中的应用研究…………………………………………… 644. 1　电子文件归档应用………………………………………………………………… 644. 2　电子文件归档领域关键技术……………………………………………………… 714. 3　电子文件归档领域常用模型……………………………………………………… 745　公路建设项目电子文件智慧归档系统设计与实现……………………………………… 785. 1　技术选型…………………………………………………………………………… 785. 2　运行环境…………………………………………………………………………… 825. 3　元数据方案及电子文件封装的设计与实现……………………………………… 835. 4　防篡改技术的设计与实现………………………………………………………… 955. 5　文本相似度比对、正则匹配及人工智能语音识别应用的设计与实现…………… 995. 6　基于规则定义、文件清单化的智慧归档设计与实现…………………………… 1025. 7　数据交换技术的设计与实现……………………………………………………… 1035. 8　系统功能设计与实现……………………………………………………………… 1046　研究总结与展望………………………………………………………………………… 1176. 1　研究结论…………………………………………………………………………… 117