CHATGPT应用从入门到精通

（1）实用指南和案例研究：丛书中的实用指南和案例研究使读者能够将ChatGPT技术应用于实际问题解决。通过实例和练习，读者可以学习如何在不同领域应用ChatGPT，并解决现实世界中的挑战。（2）多领域应用：丛书涵盖了多个领域的应用案例，包括自然语言处理、数据科学、图像处理等。这使得读者可以了解ChatGPT在不同领域的潜力，并为自己的专业发展拓宽视野。（3）专业的作者团队：该丛书由专业的作者撰写，他们在相关领域具有丰富的知识和经验。读者可以获得权威和可靠的信息，并受益于专家的指导和见解。（4）广泛的主题覆盖：丛书中涵盖的主题广泛，包括智能传感器、机器学习、图像处理、运动分析和大数据分析等。读者可以深入了解不同主题的技术和方法，拓宽自己的知识领域。

本书全面介绍了ChatGPT的基本概念、原理和高级技巧，主要内容涵盖ChatGPT的交互性应用、ChatGPT辅助会议纪要、ChatGPT辅助文章写作、ChatGPT辅助文案再造、ChatGPT辅助编程、运用ChatGPT辅助网页搭建、ChatGPT辅助数字图像处理、ChatGPT辅助机器学习算法构建、ChatGPT辅助深度学习算法构建、ChatGPT辅助复杂程序编写、ChatGPT-4等。通过本书的学习，读者可以逐步提升自己的技能，从入门到精通，掌握ChatGPT技术的各个方面。本书可供人工智能领域的爱好者、学生以及相关从业人员学习参考。

第1章 ChatGPT--人工智能时代的开端1.1　ChatGPT的技术介绍0021.2　ChatGPT的应用领域0031.3　ChatGPT的发展历程0091.4　ChatGPT的注册与安装0111.4.1　通过官网直接使用0111.4.2 通过插件间接使用012第2章 深入对话：ChatGPT的交互性应用2.1　教育领域0202.2　商业领域0232.3　生活领域0262.4　个性化的交互体验0272.5　其他领域030第3章 ChatGPT高效交互的关键--咒语3.1　什么是咒语0323.1.1　案例1：密码生成0323.1.2　案例2：制作绩效目标0343.2　ChatGPT生成回答的主要规则0373.2.1　案例1：墨西哥特产0373.2.2　案例2：电脑选择0383.3　ChatGPT高效交流技巧0403.3.1　针对不够具体的问题0403.3.2　针对没有关键词的问题0413.3.3　针对含有歧义的问题0423.3.4　针对过于主观的问题0423.3.5　针对没有上下文的问题043第4章 ChatGPT辅助会议纪要4.1　我写的vs上司想要的0454.1.1　我写的会议纪要0454.1.2　上司想要的会议纪要0454.2　如何写出好的会议纪要0464.2.1　模板的重要性0464.2.2　如何写一个好的模板0504.3　完整模板展示0514.3.1　教师专业交流研讨会0514.3.2　研究生学术讨论会0544.3.3　企业年度大会0584.3.4　人力资源会议0604.3.5　社会责任报告会议063第5章 ChatGPT辅助文章写作5.1　ChatGPT辅助文章写作基本功能0685.2　生成文章大纲0695.2.1　方法与步骤0705.2.2 实例演示0705.3　生成文献综述0725.3.1 方法与步骤0725.3.2　实例演示0725.4　生成文章总结0735.4.1　方法与步骤0735.4.2　实例演示0745.5　修改文章错误0755.5.1　方法与步骤0755.5.2　实例演示0765.6　润色文章内容0775.6.1　方法与步骤0775.6.2　实例演示078第6章 ChatGPT辅助文案再造6.1　ChatGPT-文案大师0806.2　ChatGPT在文案再造中的应用0826.2.1　总结文案0826.2.2　扩写文案0866.2.3　润色文案0886.2.4　转变风格0896.2.5　翻译文案0936.3　ChatGPT在文案再造中的高级应用0936.3.1　高级模板0936.3.2　高级要求0946.3.3 高级应用案例096第7章 ChatGPT辅助编程7.1　什么是编程1027.2　基本用法和进阶用法1037.2.1　代码生成和转换1037.2.2　代码补全和提示1107.2.3　代码文档和注释1117.2.4　代码重构和优化1127.2.5　代码分析和评估1147.3　项目实践1157.3.1　案例1：倒计时程序1157.3.2 案例2：简单的计算器117第8章 运用ChatGPT辅助网页搭建8.1　网页搭建的基本概念和流程1218.2　常用网页搭建技术和工具1218.2.1　HTML、CSS、JavaScript基本技术1218.2.2　常用的网页搭建工具1228.3　ChatGPT在网页搭建中的应用1238.3.1　生成网页结构和布局1238.3.2　网页元素自动化添加1258.3.3　优化网页性能和用户体验1298.4　项目实践1308.4.1　案例1：用户登录页面1308.4.2　案例2：公司宣传页面134第9章 ChatGPT辅助数字图像处理9.1　什么是数字图像处理1399.1.1　数字图像处理的发展与应用1399.1.2　数字图像处理的关键技术1399.1.3　数字图像处理中的Lena图像1419.2　ChatGPT在数字图像处理上的基本应用1419.2.1　几何变换1459.2.2　空间域图像增强1479.2.3　频域图像增强1489.2.4　图像编码1519.2.5　图像恢复1539.2.6　形态学图像处理1559.3　项目实践1569.3.1　案例1：基于ChatGPT的人脸识别1579.3.2　案例2：基于ChatGPT的硬币检测及计数1599.3.3　案例3：基于ChatGPT的数字图像水印技术161第10章 ChatGPT辅助机器学习算法构建10.1　机器学习算法模型训练流程16610.2　ChatGPT辅助算法模型训练16710.2.1　数据增强16710.2.2　数据清洗16910.2.3　特征提取17010.2.4　数据集划分17210.2.5　模型建立17310.2.6 模型评估17410.3　项目实践：搭建支撑向量机（SVM）二分类模型176第11章 ChatGPT辅助深度学习算法构建11.1　深度学习基础18111.1.1　神经元18111.1.2　激活函数18211.1.3　前向传播和反向传播18411.1.4　卷积操作18511.2　ChatGPT在改进网络结构上的基础应用18611.2.1　注意力机制18711.2.2　修改主干网络19111.3　项目实践19511.3.1　案例一：猫狗识别19511.3.2　案例二：识别口罩198第12章 ChatGPT辅助复杂程序编写12.1　复杂程序编写步骤21112.2　案例1：学生信息管理系统21212.2.1　功能要求21312.2.2　开发过程21312.2.3　代码验证21512.3　案例2：贪吃蛇游戏21712.3.1　功能要求21712.3.2　开发过程21812.3.3　完整代码22112.3.4　代码验证223第13章 ChatGPT-413.1　ChatGPT的迭代22613.2　ChatGPT-4的优势22713.2.1　适配更多语言22713.2.2　更加聪明可靠22913.3　ChatGPT-4项目实例23013.3.1　推理能力方面23013.3.2　技术概念解释能力方面23213.3.3　代码编写能力方面23413.3.4　文本编写能力方面23713.4　ChatGPT未来发展240