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起伏振动气液两相流动特性研究与应用
装帧: 平装
出版社: 科学出版社
作者: 周云龙 著
出版日期: 2024-11-01
版次: 1
开本: 其他
isbn: 9787030786081
出版年份: 2024
定价:
¥120
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内容简介
本书是作者在总结多年从事起伏振动气液两相流动特性理论和试验研究工作所取得的研究成果的基础上撰写而成的。全书共9章,主要内容包括高频低幅和低频高幅两种起伏振动下不同管道内的气液两相流型、摩擦压降和含气率特性以及气液两相流型识别方法等。 本书可供动力工程及工程热物理、核科学与工程等相关专业人员、工程设计人员阅读,也可作为高等院校相关专业的研究生教材、本科生选修教材或参考书。
目录
第1章 绪论11.1 气液两相流的定义及分类11.1.1 气液两相流的定义11.1.2 气液两相流的分类11.2 振动状态下气液两相流研究现状21.2.1 起伏振动气液两相流特性31.2.2 横向振动下气液两相流动特性51.2.3 摇摆振动气液两相流动特性5参考文献10第2章 气液两相流的基本参数和基本方程122.1 基本物理量122.1.1 速度类参数122.1.2 含量类参数152.1.3 密度类参数172.2 气液两相流基本方程182.2.1 单相流体一元流动的基本方程192.2.2 两相流分相模型一元流动的基本方程202.2.3 均相模型的基本方程242.3 小结26参考文献26第3章 试验系统273.1 起伏振动试验平台273.1.1 电磁式起伏振动台273.1.2 机械式起伏振动试验台283.1.3 气液两相流试验系统293.1.4 检测装置313.2 试验不确定度分析333.3 试验内容及步骤343.3.1 高频低幅振动单相水摩擦压降特性试验343.3.2 高频低幅振动气液两相流特性试验353.3.3 低频高幅振动气液两相流特性试验363.4 小结37参考文献37第4章 起伏振动单相流摩擦压降特性384.1 静止管道内单相流体摩擦压降计算384.2 起伏振动管内单相流摩擦压降特性394.2.1 摩擦压降数据处理404.2.2 试验参数对摩擦压降的影响414.2.3 摩擦压降计算模型464.3 小结47参考文献48第5章 高频低幅振动状态下气液两相流型特性495.1 水平管气液两相流型特性495.1.1 水平管气液两相流型495.1.2 水平管气液两相流型图545.1.3 水平管气液两相流压差波动555.1.4 振动参数对水平管气液两相流型转变界限的影响595.2 小角度倾斜上升管气液两相流型特性665.2.1 流型的分类及定义665.2.2 倾角对倾斜管内气液两相流型的影响705.2.3 振动频率对倾斜管内气液两相流型的影响735.2.4 振幅对倾斜管内气液两相流型的影响745.3 大角度倾斜上升管气液两相流型特性765.3.1 流型的定义及分类765.3.2 液环式环状流流型特征影响因素分析795.3.3 试验参数对流型转变界限的影响分析855.3.4 气液两相流型转变机理分析895.4 小结95参考文献96第6章 低频高幅振动状态下气液两相流型特性976.1 垂直上升管气液两相流型特性976.1.1 流型分类与定义976.1.2 试验参数对流型转变界限的影响996.1.3 气液两相流转变机理1046.2 水平管气液两相流型特性1146.2.1 流型分类与定义1156.2.2 试验参数对流型转变界限的影响1166.2.3 气液两相流型转变机理1206.3 小结125参考文献125第7章 振动状态下气液两相流摩擦阻力特性1277.1 高频低幅振动对水平管摩擦压降的影响1277.1.1 起伏振动对平均摩擦压降的影响1277.1.2 起伏振动对瞬时摩擦压降的影响1307.1.3 起伏振动对压降波动的影响1327.2 高频低幅振动倾斜上升管气液两相流摩擦压降特性1357.2.1 摩擦压降数据处理1357.2.2 现有摩擦压降模型评价1367.2.3 试验参数对摩擦压降的影响1387.2.4 摩擦压降计算模型1427.3 低频高幅振动倾斜上升管气液两相流摩擦压降特性1447.3.1 现有摩擦压降计算模型评价1447.3.2 试验参数对摩擦压降的影响1507.3.3 摩擦压降计算模型1557.4 小结161参考文献162第8章 振动状态下气液两相流含气率特性1658.1 高频低幅振动水平管含气率特性1658.1.1 起伏振动对平均含气率的影响1658.1.2 经验公式对比1668.2 低频高幅振动垂直上升管含气率特性1728.2.1 起伏振动对含气率的影响1728.2.2 现有含气率计算模型评价1758.2.3 含气率计算模型1818.3 小结184参考文献184第9章 振动状态下气液两相流型识别方法1879.1 基于多尺度熵率的流型识别方法1879.1.1 多尺度分析方法介绍1879.1.2 多尺度熵理论1889.1.3 典型信号的多尺度熵分析1899.1.4 试验结果分析1919.1.5 流型识别1959.2 基于完备经验模态分解和概率神经网络的流型识别方法1959.2.1 CEEMDAN-Hilbert变换1969.2.2 概率神经网络1989.2.3 流型识别方法1999.2.4 试验结果分析1999.3 小结208参考文献209
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