基于正交化的自适应滤波器设计

自适应滤波是近年发展起来的关于信号处理技术的方法，自适应滤波器是能够根据输入信号自动调整性能进行数字信号处理的数字滤波器。由于它具有更强的适应性和更优的滤波性能，因此在工程实际中，尤其在信息处理技术中得到了广泛的应用。 本书共9章，第1章绪论阐述了改进自适应滤波算法的必要性；第2章、第3章详细介绍了自适应滤波APA算法的理论随机统计模型及稳定状态的解；第4章～第9章通过模型建立、求解稳态解，详细介绍了几种不同算法促进了自适应滤波器性能的稳定和提高。 本书适用于对信号处理领域感兴趣的读者，特别是电子信息类及相关专业的高年级本科生、在读研究生、相关行业从业人员以及科研工作者。

第1章 绪论11.1 研究背景及意义11.2 平衡实现算法概述31.2.1 平衡实现算法定义及性质31.2.2 输入信号的平衡41.2.3 系统结构的平衡51.3 平衡自适应滤波器研究现状61.4 章节安排9第2章 自适应滤波APA算法的理论随机统计模型122.1 自适应滤波APA算法122.2 权值误差分析142.3 均方误差分析222.4 稳定状态分析312.5 仿真示例342.6 本章小结43第3章 自适应滤波APA算法稳定状态的解443.1 自适应滤波APA算法的分析443.2 稳定状态的解483.3 稳定状态解的误差493.4 对迭代步长的敏感度493.5 仿真示例503.6 本章小结56第4章 一种变步长的AP-REE算法574.1 AP-REE算法574.2 优化的迭代步长594.3 VSS-AP-REE算法634.4 系统辨识模型仿真分析644.5 信道均衡模型654.6 信道均衡模型仿真分析664.7 本章小结66第5章 基于直接迭代误差的APA算法收敛性685.1 APA算法685.2 AP-DE算法705.3 方向向量的统计特性715.4 权值误差715.5 权值均方误差725.6 稳定状态误差765.7 系统辨识模型仿真分析775.8 信道均衡模型795.9 信道均衡模型仿真分析805.10 本章小结81第6章 基于直接迭代误差的APA算法跟踪性826.1 AP-DE算法826.2 输入向量和方向向量的统计特性836.3 权重误差856.4 权值均方误差866.5 稳定状态误差886.6 仿真分析896.7 本章小结90第7章 平衡实现算法的参数化917.1 SISO平衡系统的参数化917.2 MIMO平衡系统的参数化947.3 本章小结96第8章 平衡自适应IIR滤波器的设计978.1 参数梯度的计算978.2 平衡自适应IIR滤波算法1018.3 仿真示例1028.4 本章小结106第9章 基于输入平衡实现的一种自适应IIR滤波器1079.1 动态范围约束1079.2 输入平衡实现1099.3 自适应IIR滤波器结构1109.4 仿真示例1129.5 本章小结114参考文献115