智慧城市信息协同研究

当前，我国信息协同建设正处于初级阶段，政府、企业、公民等城市各类信息主体之间的信息不协同，大量信息被重复采集、挤压存储、低效利用，耗费时间、人力、物力、财力，造成资源的极大浪费，同时也严重拖慢了问题处理速度。基于这一现状，本书对智慧城市的信息协同结构与模式展开研究，以协同论、图论、复杂网络理论、信息生态理论以及群体智慧理论为理论支撑，采用定量与定性分析相结合的方法，解析智慧城市的信息协同结构和信息协同模式，分析信息协同网络的薄弱环节，提出智慧城市信息协同的整体优化和配置策略，对于丰富信息协同理论体系，促进信息协同建设向信息生态化发展，完善智慧城市顶层设计，推动智慧城市建设具有重要意义。

1 智慧城市信息协同研究概述
1.1 研究背景与意义
1.2 核心研究问题
1.3 国内外研究现状
1.4 研究思路与方法
1.5 研究内容
2 理论基础
2.1 协同论
2.2 图论
2.3 复杂网络理论
2.4 信息生态理论
2.5 群体智慧理论
3 智慧城市信息协同理论框架
3.1 信息协同概念与层次模型
3.2 智慧城市信息协同三元理论框架
3.3 智慧城市信息协同数据融合框架
3.4 信息协同行为
4 国家层面智慧政府信息协同结构
4.1 数据获取
4.2 智慧政府信息协同网络识别及可视化
4.3 节点影响力分析
4.4 节点关系影响力分析
4.5 节点信息协同关联强度分析
5 信息生态视角下智慧城市信息协同结构
5.1 信息生态视角下的智慧城市模块及其相互关系
5.2 以智慧政府为核心的智慧城市信息协同生态网络构建
5.3 信息协同生态网络结构分析
5.4 信息协同生态网络静态特征分析
5.5 信息协同生态网络城际差异分析
6 基于多元主体协同的智慧城市信息生态链
6.1 智慧城市的多元主体信息协同
6.2 智慧城市多元主体信息生态链的识别与分析
6.3 我国智慧城市多元主体信息生态链协同效应作用机理
6.4 我国智慧城市多元主体信息生态链协同效应优化策略
6.5 基于多元主体协同效应的智慧城市信息生态链设计
7 智慧政府信息协同度测度
7.1 系统协同度相关研究
7.2 网络结构熵的表征与测度
7.3 智慧政府信息协同度测度研究——以深圳市为例
7.4 讨论
8 智慧城市多源信息系统元数据的规范化
8.1 我国智慧城市多源信息系统元数据建设标准
8.2 智慧城市多源信息系统元数据内容规范化
8.3 智慧城市多源信息系统元数据格式规范化
9 智慧城市多源信息系统元数据映射——以长春市为例
9.1 智慧城市多源信息系统元数据映射原则与方法
9.2 智慧城市多源信息系统元数据映射流程
9.3 面向智慧城市建设的长春多源信息系统元数据映射方案
10 智慧政务背景下政府公职人员信息协同行为
10.1 基于扎根理论的政府公职人员信息协同行为影响因素模型
10.2 政府公职人员信息协同行为驱动模型
11 信息生态视角下智慧城市信息协同模式
11.1 信息生态视角下智慧城市信息协同模式构建原则
11.2 信息生态视角下智慧城市信息协同模式构成要素及作用关系
11.3 信息生态视角下智慧城市信息协同模式构建
11.4 信息生态视角下智慧城市信息协同模式驱动路径
12 智慧城市信息协同策略及保障措施
12.1 协同策略
12.2 保障措施
结语
参考文献
附录一 智慧城市多源信息系统元数据
附录二 “智慧长春”多源信息系统元数据映射方案