SPSS数据分析从小白到高手

本选题将帮助读者快速掌握SPSS的常用统计方法和大部分高 级统计分析内容，实现对数据的管理和分析，以高效完成描述性统计分析乃至复杂的专业统计分析在内的各种任务。本选题的特点如下： 1.内容全面，循序渐进。本书围绕SPSS的各种统计分析方法展开，内容由浅入深，非常适合初学者学习。 2.案例丰富，实用性强。书中选取了不同场合下的各种数据分析案例，不仅中间穿插有小案例，书末还有综合性的大案例，通过案例实操，让读者能够快速掌握所学知识，并应用到实际工作中。 3.双色图解，直观易懂。本书采用双色印刷，书中通过大量图片展示，让读者一目了然，迅速了解并掌握具体的操作方法、步骤以及实现效果。 4.学习资源，超值赠送。重要知识点及实战案例均配有二维码视频讲解，扫码观看，学习更便捷。此外，还附赠相关实例素材源文件、PPT课件等资源，方便实践练习与知识拓展。

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。 书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS数据可视化以及综合实战案例等。 本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SPSS数据分析技能，并用于实践。 本书适合数据分析初学者、初级数据分析师、数据库技术人员、市场营销人员、产品经理等自学使用。同时，本书也可用作职业院校、培训机构相关专业的教材及参考书。

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1 SPSS概述 1.1 SPSS特点及优势 2 1.2 SPSS软件简介 2 1.2.1 SPSS启动与退出 2 1.2.2 SPSS界面与窗口 4 1.2.3 SPSS 29新增功能 7 1.2.4 ChatGPT指导SPSS学习 9 1.3 SPSS入门基础 11 1.3.1 常量与变量 11 1.3.2 变量名与变量标签 13 1.3.3 运算符与表达式 14 1.3.4 变量的定义 15 1.4 SPSS参数设置 18 1.4.1 常规参数设置 18 1.4.2 输出参数设置 20 1.4.3 图表参数设置 21 2 描述统计 2.1 描述性分析 24 2.1.1 描述性分析概述 24 2.1.2 SPSS操作及选项设置 26 2.1.3 案例：国内生产总值描述性分析 29 2.2 频数分析 31 2.2.1 频数分析概述 31 2.2.2 SPSS操作及选项设置 32 2.2.3 案例：居民消费水平频数分析 34 2.3 探索分析 36 2.3.1 探索分析概述 36 2.3.2 SPSS操作及选项设置 37 2.3.3 案例：商品评论得分探索分析 41 2.4 交叉表分析 47 2.4.1 交叉表分析概述 47 2.4.2 SPSS操作及选项设置 47 2.4.3 案例：商品颜色交叉表分析 52 3 T检验 3.1 均值过程 55 3.1.1 均值过程概述 55 3.1.2 SPSS操作及选项设置 55 3.1.3 案例：医疗前血压均值比较 58 3.2 单样本T检验 60 3.2.1 单样本T检验概述 60 3.2.2 SPSS操作及选项设置 60 3.2.3 案例：医疗后血压单样本T检验 62 3.3 独立样本T检验 64 3.3.1 独立样本T检验概述 64 3.3.2 SPSS操作及选项设置 64 3.3.3 案例：医疗后心率血压独立样本T检验 67 3.4 成对样本T检验 69 3.4.1 成对样本T检验概述 69 3.4.2 SPSS操作及选项设置 69 3.4.3 案例：医疗前后心率血压成对样本T检验 71 4 方差分析 4.1 单因素方差分析 75 4.1.1 单因素方差分析概述 75 4.1.2 SPSS操作及选项设置 76 4.1.3 案例：当前薪金单因素方差分析 81 4.2 多因素方差分析 84 4.2.1 多因素方差分析概述 84 4.2.2 SPSS操作及选项设置 84 4.2.3 案例：当前薪金多因素方差分析 93 4.3 协方差分析 97 4.3.1 协方差分析概述 97 4.3.2 SPSS操作及选项设置 97 4.3.3 案例：当前薪金协方差分析 98 5 相关分析 5.1 相关分析概述 102 5.1.1 相关关系概述 102 5.1.2 相关系数的三种类型 103 5.2 双变量相关分析 104 5.2.1 双变量相关分析概述 104 5.2.2 SPSS操作及选项设置 105 5.2.3 案例：铁路和公路货运量相关分析 107 5.3 偏相关分析 109 5.3.1 偏相关分析概述 109 5.3.2 SPSS操作及选项设置 110 5.3.3 案例：铁路和公路货运量偏相关分析 111 6 回归分析 6.1 线性回归 115 6.1.1 线性回归概述 115 6.1.2 SPSS操作及选项设置 117 6.1.3 案例：贷款申请人负债率线性回归 124 6.2 曲线回归 128 6.2.1 曲线回归概述 128 6.2.2 SPSS操作及选项设置 129 6.2.3 案例：信用额度使用率曲线回归 131 6.3 逻辑回归 134 6.3.1 逻辑回归概述 134 6.3.2 SPSS操作及选项设置 135 6.3.3 案例：贷款客户是否违约逻辑回归 140 7 聚类分析 7.1 K均值聚类 145 7.1.1 K均值聚类概述 145 7.1.2 SPSS操作及选项设置 145 7.1.3 案例：药物临床效果K均值聚类 148 7.2 分层聚类 151 7.2.1 分层聚类概述 151 7.2.2 SPSS操作及选项设置 152 7.2.3 案例：居民可支配收入分层聚类 155 7.3 二阶聚类 158 7.3.1 二阶聚类概述 158 7.3.2 SPSS操作及选项设置 158 7.3.3 案例：地表水水质监测二阶聚类 161 8 变量降维 8.1 变量降维概述 165 8.2 因子分析 165 8.2.1 因子分析概述 165 8.2.2 SPSS操作及选项设置 167 8.2.3 案例：地区竞争力因子分析 172 8.3 主成分分析 176 8.3.1 主成分分析概述 176 8.3.2 SPSS操作及选项设置 177 8.3.3 案例：地区竞争力主成分分析 179 9 时间序列分析 9.1 时序数据的预处理 182 9.1.1 SPSS定义时间变量 182 9.1.2 SPSS时序数据平稳化处理 182 9.1.3 案例：制造业PMI数据预处理 184 9.2 指数平滑法 187 9.2.1 指数平滑法概述 187 9.2.2 SPSS操作及选项设置 190 9.2.3 案例：利用指数平滑法预测制造业PMI 199 9.3 ARIMA模型 201 9.3.1 ARIMA模型概述 201 9.3.2 SPSS操作及选项设置 204 9.3.3 案例：利用ARIMA模型预测制造业PMI 207 10 调查问卷及其分析 10.1 调查问卷及其处理 212 10.1.1 调查问卷概述 212 10.1.2 调查问卷数据录入 213 10.2 信度分析 215 10.2.1 信度分析概述 215 10.2.2 SPSS操作及选项设置 216 10.2.3 案例：电商网站渠道问卷信度分析 221 10.3 多重响应分析 223 10.3.1 多重响应分析概述 223 10.3.2 SPSS变量定义数据集 225 10.3.3 SPSS多重响应频率分析 226 10.3.4 SPSS多重响应交叉分析 228 11 SPSS缺失值分析 11.1 缺失值分析概述 232 11.1.1 缺失值概述 232 11.1.2 缺失值的表现形式 232 11.1.3 SPSS缺失值数据处理 233 11.2 SPSS的缺失值分析过程 233 11.2.1 SPSS缺失值分析 233 11.2.2 案例：客户贷款申请数据缺失值分析 239 12 SPSS数据可视化 12.1 SPSS绘图功能概述 246 12.1.1 图表构建器概述 246 12.1.2 图形画板模板选择器概述 252 12.1.3 直接创建可视化图形 258 12.2 条形图 259 12.2.1 条形图及其类型 259 12.2.2 案例：绘制简单条形图 261 12.2.3 案例：绘制分类条形图 268 12.2.4 案例：绘制堆积条形图 268 12.3 折线图 271 12.3.1 折线图及其类型 271 12.3.2 案例：绘制简单线图 271 12.3.3 案例：绘制多重线图 273 12.4 饼图 274 12.4.1 饼图及其类型 274 12.4.2 案例：绘制饼图 274 12.5 散点图 275 12.5.1 散点图及其类型 275 12.5.2 案例：绘制简单散点图 276 12.5.3 案例：绘制矩阵散点图 276 12.6 箱图 278 12.6.1 箱图及其类型 278 12.6.2 案例：绘制简单箱图 278 12.6.3 案例：绘制分类箱图 279 12.7 双轴图及其案例 280 12.7.1 双轴图及其类型 280 12.7.2 案例：绘制双轴图 281 12.8 关系图及其案例 282 12.8.1 关系图及其设置 282 12.8.2 案例：绘制关系图 284 13 案例：航空业客户价值画像 13.1 研究背景 287 13.1.1 客户价值概念 287 13.1.2 客户价值画像概述 287 13.1.3 客户价值画像重要性 288 13.2 RFM模型 288 13.2.1 什么是RFM模型 288 13.2.2 RFM模型的应用 290 13.3 SPSS操作步骤 291 13.3.1 “变量”选项卡 293 13.3.2 “分箱化”选项卡 293 13.3.3 “保存”选项卡 295 13.3.4 “输出”选项卡 296 13.4 SPSS结果介绍 297 13.4.1 RFM分箱计数 297 13.4.2 分箱计数表 298 13.4.3 RFM热图 299 13.4.4 RFM直方图 300 13.4.5 RFM散点图 301 13.4.6 RFM得分 302 13.5 案例小结 302 14 案例：武汉市空气质量分析 14.1 案例背景概述 305 14.1.1 案例研究意义 305 14.1.2 空气质量指数 305 14.1.3 案例数据采集 308 14.2 数据可视化分析 308 14.2.1 历年AQI总体比较分析 308 14.2.2 历年空气质量等级分布 309 14.2.3 污染物浓度散点图矩阵 309 14.3 AQI数据分析 310 14.3.1 污染物浓度描述性分析 310 14.3.2 污染物浓度相关分析 311 14.3.3 AQI线性回归建模 312 14.4 案例小结 314