大型数据库应用

本书系统阐述了大型数据库的基本概念、理论和发展趋势，并基于MySQL，从数据库的管理、操作和设计等方面介绍了相关技术及实例。全书共11章，分别为数据库系统概述、关系数据库理论、SQL语言、数据库管理、表的操作与管理、查询技术、视图的操作与管理、存储过程的操作与管理、触发器的操作与管理、数据库设计、大数据基础及应用。本书以培养大型数据库设计、管理和实际操作能力为主线，将理论与实践、案例、应用充分结合，使读者可以更好地学习和掌握大型数据库技术。本书可作为普通高等院校计算机科学与技术、信息管理与信息系统、管理科学与工程等多个专业的本科生及硕士研究生教材，也可作为相关专业师生、数据分析员及工程师的参考书。

目录 第1章 数据库系统概述 1 1.1 数据管理技术的产生与发展 2 1.1.1 人工管理阶段 2 1.1.2 文件系统阶段 3 1.1.3 数据库系统阶段 4 1.1.4 数据管理示例 5 1.2 数据存储技术的发展 7 1.3 数据库系统的结构 9 1.3.1 集中式数据库系统 9 1.3.2 分布式数据库系统 9 1.3.3 云数据库系统 11 1.4 数据模型 13 1.4.1 数据模型的内容、类型和分类 13 1.4.2 关系模型 14 1.4.3 层次模型 15 1.4.4 网状模型 16 1.4.5 面向对象模型 16 1.4.6 模型发展 17 1.5 数据模型的描述方法 18 1.5.1 模型结构 18 1.5.2 E-R图 18 本章小结 20 习题 21 习题答案 22 第2章 关系数据库理论 23 2.1 关系数据库 24 2.1.1 关系模型的基本概念 24 2.1.2 关系数据结构 25 2.1.3 关系操作 26 2.1.4 关系完整性 26 2.1.5 关系数据库的规范化 27 2.1.6 关系模型的特点 29 2.2 MySQL的功能及特点 29 2.3 MySQL的安装和配置 31 2.3.1 MySQL安装 31 2.3.2 MySQL Workbench安装 34 2.3.3 MySQL升级 36 2.3.4 MySQL系统数据库简介 37 2.4 MySQL管理工具 38 2.4.1 MySQL Workbench 38 2.4.2 phpMyAdmin 39 2.4.3 Navicat for MySQL 39 2.4.4 MySQLDumper 40 2.4.5 MySQL文档 40 2.4.6 MySQL命令工具 41 本章小结 42 习题 42 习题答案 43 第3章 SQL语言 44 3.1 数据查询语言 45 3.2 数据定义语言 46 3.3 数据操纵语言 47 3.3.1 INSERT语句 48 3.3.2 UPDATE语句 49 3.3.3 DELETE语句 50 3.4 数据控制语言 50 3.4.1 GRANT语句 51 3.4.2 REVOKE语句 52 3.5 MySQL增加的语言元素 53 3.5.1 标识符 53 3.5.2 注释 54 3.5.3 常量与变量 54 3.5.4 运算符 56 3.5.5 函数 60 3.5.6 流程控制语句 69 3.6 游标 73 本章小结 76 习题 78 习题答案 78 第4章 数据库管理 79 4.1 数据库存储引擎 80 4.1.1 概述 80 4.1.2 InnoDB引擎 82 4.1.3 MyISAM存储引擎 82 4.1.4 MEMORY存储引擎 83 4.1.5 MERGE存储引擎 83 4.1.6 其他的存储引擎 84 4.1.7 存储引擎的选择 84 4.2 管理数据库 85 4.2.1 创建数据库 85 4.2.2 查看数据库 88 4.2.3 修改数据库 90 4.2.4 删除数据库 91 4.3 数据库备份 93 4.3.1 数据库备份概述 93 4.3.2 数据库备份方法 95 4.4 数据库还原 100 4.4.1 数据库还原概述 100 4.4.2 数据库还原方法 100 4.5 数据库的维护 104 4.5.1 数据库的维护概述 104 4.5.2 myisamchk 工具 105 4.5.3 myisamchk选项 106 4.5.4 表的检查 107 4.5.5 崩溃恢复 109 4.5.6 检查MyISAM表的错误 110 4.5.7 修复表 110 本章小结 112 习题 113 习题答案 113 第5章 表的操作与管理 114 5.1 数据类型 115 5.1.1 数值类型 116 5.1.2 日期和时间类型 119 5.1.3 字符串类型 121 5.1.4 JSON类型 124 5.2 表操作 124 5.2.1 创建表 124 5.2.2 创建约束 129 5.2.3 修改表 135 5.2.4 查看表 140 5.2.5 删除表 143 5.3 索引操作 143 5.3.1 认识索引 144 5.3.2 创建索引 145 5.3.3 查看、修改和删除索引 147 本章小结 150 习题 151 习题答案 151 第6章 查询技术 152 6.1 基本SELECT语句 154 6.1.1 投影查询 154 6.1.2 条件查询 155 6.2 分组查询 159 6.2.1 聚合函数和GROUP BY子句 159 6.2.2 GROUP BY子句、WHERE子句和HAVING子句 161 6.3 连接查询 162 6.3.1 等值连接与非等值连接 163 6.3.2 自身连接 164 6.3.3 左外连接查询 164 6.3.4 右外连接查询 165 6.4 子查询 165 6.4.1 返回一个值的子查询 165 6.4.2 返回一组值的子查询 166 本章小结 169 习题 170 习题答案 170 第7章 视图的操作与管理 171 7.1 创建视图 172 7.1.1 利用MySQL Workbench平台创建视图 173 7.1.2 利用MySQL语句中的CREATE VIEW命令创建视图 174 7.2 修改视图、重命名视图、查询视图信息和删除视图 175 7.2.1 修改视图 175 7.2.2 重命名视图 176 7.2.3 查看视图信息和删除视图 177 7.3 通过视图修改数据记录 179 7.3.1 插入数据记录 180 7.3.2 修改和删除数据记录 181 本章小结 181 习题 182 习题答案 182 第8章 存储过程的操作与管理 183 8.1 创建存储过程 184 8.1.1 使用创建存储过程模板创建存储过程 185 8.1.2 使用MySQL Workbench创建存储过程 186 8.1.3 执行存储过程 188 8.2 查看、修改、重命名和删除存储过程 189 8.2.1 查看存储过程 189 8.2.2 修改存储过程 190 8.2.3 重命名和删除存储过程 191 本章小结 191 习题 192 习题答案 192 第9章 触发器的操作与管理 193 9.1 触发器的创建 194 9.1.1 MySQL触发器概述 194 9.1.2 MySQL触发器创建 195 9.2 触发器的应用 198 9.2.1 使用INSERT触发器 199 9.2.2 使用UPDATE触发器 200 9.2.3 使用DELETE触发器 200 9.3 查看、修改和删除触发器 201 9.3.1 查看触发器 201 9.3.2 修改触发器 202 9.3.3 删除触发器 203 9.4 其他 203 9.4.1 使用触发器实现检查约束 203 9.4.2 使用触发器的注意事项 203 本章小结 204 习题 204 习题答案 205 第10章 数据库设计 206 10.1 数据库设计定义 207 10.2 数据库设计方法 208 10.2.1 设计原则 208 10.2.2 设计步骤 209 10.3 设计技巧 211 10.3.1 需求分析设计技巧 211 10.3.2 数据库逻辑结构设计技巧 211 10.3.3 其他设计技巧 214 本章小结 215 习题 215 习题答案 215 第11章 大数据基础及应用 216 11.1 大数据基础 217 11.1.1 大数据的发展历程 217 11.1.2 大数据时代 219 11.1.3 大数据的定义 220 11.1.4 大数据的特征 221 11.2 大数据技术 222 11.2.1 大数据技术架构 222 11.2.2 大数据的两大关键技术 224 11.2.3 大数据平台Hadoop 226 11.3 大数据应用 227 11.3.1 数据科学 227 11.3.2 大数据研究策略 228 11.3.3 大数据应用领域 230 本章小结 231 习题 231 习题答案 232 参考文献 233