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基于大数据分析的科研主体创新绩效影响机制研究

基于大数据分析的科研主体创新绩效影响机制研究

  • 字数: 475000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 上海人民出版社
  • 作者: 李海林 著
  • 出版日期: 2024-12-01
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • isbn: 9787208192812
  • 页数: 444
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书主要运用大数据分析技术和方法,从个体、团队和企业三个层面研究了创新主体的创新绩效影响因素和机制问题,其研究结论和启示为促进我国科研主体提高创新能力提供了有价值的借鉴。
本书一是梳理了不同层级科研主体创新绩效的多维前因变量,拓宽了创新绩效研究的边界。 二是运用大数据技术和方法,对海量数据进行分析,针对不同层级的科研主体群组类型构建了相对应的决策树模型和贝叶斯网络结构,系统地梳理和分析了多层次因素对创新绩效的综合影响。三是深化前因变量与不同层级科研主体创新绩效的关系,深入分析不同层级科研主体创新绩效的影响因素和机制。本书模型方法科学、样本数据可靠,对进一步提高我国总体创新能力和水平提供了政策参考价值。
目录
前言 1
第一章 绪论 1
第一节 研究背景与意义 1
第二节 研究问题 8
第三节 研究内容与框架 10
第四节 研究思路与技术路线 17
第五节 研究特色与创新 20
第二章 理论基础与研究综述 23
第一节 理论基础 23
第二节 研究综述 28
第三章 数据驱动分析方法 70
第一节 相关方 73
第二节 DDA的基本过程及其优势 87
第三节 算例分析 91
第四节 本章小结 107
第四章 指标选取与度量 109
第一节 杰出学者层面 110
第二节 科研团队层面 125
第三节 企业层面 138
第四节 本章小结 142
第五章 数据来源、获取与处理 144
第一节 数据样本来源与获取 145
……

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