集成过程模拟、先进控制和大数据分析优化聚烯烃生产--聚文网

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内容简介

聚烯烃制造是一个庞大而重要的行业，占商用聚合物生产的60%。2030年预计市场规模从四千亿美元到六千亿美元不等，具体取决于所使用的年复合增长率。聚烯烃装置的设计和运行中的优化可以产生巨大的经济回报。本书详细介绍了应用过程模拟、先进控制、大数据分析和机器学习来优化聚烯烃生产的动机、内容和方法，是涉及几个领域的独一无二的创新教科书。全书第一部分（第1~7章）阐述了过程模拟的基础；第二部分（第8章）介绍了先进过程控制的重要作用；第三部分（第9~11章）展示了大数据分析与机器学习如何对聚合物过程产生积极影响的演变和应用。
全书根据作者多年来收集的聚烯烃装置的实际数据，提供了可供读者动手应用的最新商用软件、从事可持续设计和生产优化的42个工业应用实践例题。本书适合高等院校相关专业的本科生、研究生作为教材使用，也可供相关领域的工程人员和技术人员学习参考。

1聚烯烃制造优化中的集成过程模拟、先进控制和大数据分析简介/001

2用于聚合过程模拟的物性方法选择和物性估算/037

3反应器建模、收敛技巧和数据拟合工具/079

4自由基聚合：LDPE和EVA/107

5齐格勒-纳塔聚合：HDPE、PP、LLDPE和EPDM/155

6自由基和离子聚合：PS和SBS橡胶/245

7通过稳态和动态模拟模型改进聚合过程的可操作性和控制/297

8聚烯烃工艺的模型预测控制/349

9多元统计在优化聚烯烃制造中的应用/435

10机器学习在聚烯烃制造优化中的应用/477

11化学和聚合物过程建模的混合科学指导机器学习方法/571

附录A多元数据分析和模型预测控制中的矩阵代数/609

附录B面向化学工程师的Python简介/643

集成过程模拟、先进控制和大数据分析优化聚烯烃生产

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