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模式识别与智能计算——MATLAB技术实现(第5版)

模式识别与智能计算——MATLAB技术实现(第5版)

  • 字数: 502000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 电子工业出版社
  • 作者: 杨淑莹,郑清春 著
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 版次: 5
  • 开本: 16开
  • isbn: 9787121490217
  • 页数: 308
  • 出版年份: 2025
定价:¥68 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群体智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书共分为10章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计,决策树分类器设计,聚类分析,进化计算算法聚类分析,群体智能算法聚类分析。书中所述理论知识均提供实现步骤、示范性代码及验证实例的效果图示,以达到理论与实践相结合的目的。
本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科研究生和本科生的教材或教学参考书,也可供有关工程技术人员参考。
目录
第1篇基础篇
第1章模式识别概述
1.1模式识别的基本概念
1.2统计模式识别
1.2.1统计模式识别研究的主要问题
1.2.2统计模式识别方法简介
1.3分类分析
1.3.1分类器设计
1.3.2分类器的选择
1.3.3训练与学习
1.4聚类分析
1.4.1聚类的设计
1.4.2基于试探法的聚类设计
1.4.3基于群体智能优化算法的聚类设计
1.5模式识别的应用
本章小结
习题1
……

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