(教)大数据技术在财务中的应用--聚文网

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编辑推荐

这本书是一部内容丰富、结构严谨的作品，旨在深入探讨Python在数字经济、数据分析、财务计算等领域的应用。书中内容不仅涵盖了Python编程的基础知识，如变量、数据类型、条件分支、循环控制等，还深入到Python的高级应用，如数据采集、数据清洗、数据可视化等。特别是对Pandas这一数据处理库的讲解，不仅包含了基础的数据结构和文件操作，还扩展到数据的读取、计算、连接、合并及透视分析，为读者提供了一个全面的学习路径。

内容简介

《大数据技术在财务中的应用》是一门综合课程，旨在探索大数据和Python语言在现代财务管理中的应用。课程内容涵盖了从Python基础知识到高级数据处理技术，以及专门针对财务数据分析的实用技巧。课程开篇从Python在数字经济中的作用开始，强调了大数据在推动数字经济发展中的重要性，并探讨了数智财务的转型需求。接下来，课程深入讲解Python的语法基础，如变量、数据类型、条件分支、循环、函数和模块的应用，为学员提供了扎实的编程基础。在Pandas基础部分，课程详细介绍了这一强大的数据处理库的主要功能，如数据结构理解、文件操作、数据读取计算，以及数据连接合并和透视等，为高效处理财务数据提供了工具。随后，课程聚焦于Python在数据采集、清洗和可视化方面的应用，包括如何通过API获取数据，使用Python进行网页爬虫，处理缺失值、重复值和异常值，以及使用Matplotlib和Pyecharts进行数据可视化。最后，课程进入更具实际操作性的模块，如工资计算、职工薪酬分析、收入与发票核对、固定资产折旧等，每个模块都结合了具体的Python应用实例，以增强学员的实战能力。课程最终部分涉及货币时间价值和本量利分析，为学员提供了财务决策分析的深入视角。

作者简介

石小兵，安徽工业经济职业技术学院副教授，多年从事新技术在财会中应用的教学研究，熟悉Python在数字经济、数据分析、财务计算等领域的应用。

略

(教)大数据技术在财务中的应用

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