人工虚拟智能：拒绝妥协

在人工智能成为社会热点的时代，对人工智能进行深入分析和哲学思考具有其时代意义，起到了警醒作用。作者作为英国科学院院士，其见解具有较强的参考价值，对我国的人工智能的技术发展、商业发展以及具体应用具有积极意义。

本书从社会学角度考察了人工智能的未来发展趋势，并试图回答人工智能研究面临的一个重大问题——计算机能否在智能方面与人类媲美？作者极力避免艰深的学术词汇，采用通俗易懂的语言，并运用思维实验的方法，分析了图灵测试、中国屋等传统思维实验模型，提出了包含六个等级的人工智能发展框架。作为一个科普类读物，书中提出的许多观点都比较精辟，富于启发性，在人工智能快速发展的今天，读一读必然有所裨益。

Journal of Corpus Linguistics、 Natural Language Engineering、 Corpus Linguistics and Linguistic Theory、《武汉大学学报（信息科学版）》、《中文信息学报》、《当代语言学》、COLING等权威刊物和学术会议上发表论文20多篇，出版教材一部。

第一章 社会生活中的计算机以及人类妥协危机//1语言、智能和社会嵌入//1人工智能的两个原则：规则、模式和先例//7人工虚拟智能//9注释//14第二章 专业知识和写作：对人工智能的思考//17“不能”的意义//17专业知识和专家//20人工智能信念//21人工智能专业知识//23未来和基本原则//26注释//27第三章 语言和“修复”//29人类如何处理拼写错误之类的问题//30语言的中心性//32语言进入计算机和中文屋//33这个问题解决了吗？//39图灵测试及其复杂性//40注释//45第四章 人类、社会语境和身体//47人类如何理解社会语境？//47非融入性社会学的问题//48模仿游戏和互动性专业知识//51单态行为和多态行为//52身体与人工智能//54注释//58第五章 六级人工智能//61Ⅰ级人工智能：工程智能//62Ⅱ级人工智能：非对称性假体//63Ⅲ级人工智能：对称性文化吸收者//64Ⅳ级人工智能：挑战人性的文化吸收者//65Ⅴ级人工智能：自治的类人社会//77Ⅵ级人工智能：自治的外星社会//78结语//78注释//80第六章 深度学习——基于先例的模式识别计算机//83扩展的摩尔定律//83神经网络及其继任者//84模式识别：自下而上、自上而下和知识社会学//87模式识别的要素//88更多关于自下而上和自上而下的内容//89注释//104第七章 库兹韦尔的大脑模型和知识社会学//107注释//113第八章 人类如何学习计算机无法掌握的内容//115人类从文化中学习//115信任前提下产生分歧在学习和创造中的作用//126中间结论：这项人类互动研究对人工智能的意义//131人工智能一些容易被忽视的老毛病//132小群体、信任以及身体之间的关系//134注释//136第九章 人工智能的两类模型与未来发展方向//139对身体的重新审视//142互联网与人类文化的形成//143新型人工智能与新的关联//143注释//148第十章 编辑测试和图灵测试的其他新版本//149编辑测试及其优势//156注释//162附录一 当今互联网如何运作//167注释//170附录二 “小狗”//171参考文献//173