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数字技术与数据可视化
字数: 548000
装帧: 平装
出版社: 华中科技大学出版社
作者: 刘红,吴洪贵,张淑静 编
出版日期: 2024-08-01
版次: 1
开本: 16开
isbn: 9787577211237
页数: 360
出版年份: 2024
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编辑推荐
《数字技术与数据可视化》教材的选题特点体现在其综合性、实践性、应用广泛性和前沿性上,全面覆盖了数字技术和数据可视化领域的知识和技能。这使得教材具有很高的实用性和适用性,能够满足学习者对数字技术和数据可视化的全面需求。1.综合性:教材选题涵盖数字技术和数据可视化的基础知识、方法和应用。通过对数字技术和数据可视化的综合介绍,学习者可以全面理解这两个领域的概念、原理和应用,并掌握相关技能。 2.实践性:教材选题包括数据处理和分析、数据可视化的原理和方法、数据安全与伦理等实践性的内容。学习者将通过案例分析和实践练习,学会如何应用数字技术和数据可视化工具进行数据分析和可视化工作。 3.应用广泛:教材选题涵盖了数字技术和数据可视化在商业、科学、社会等领域的应用案例。通过学习这些案例,学习者可以了解数字技术和数据可视化在不同领域中的价值和作用,培养跨学科应用的能力。4. 前沿性:教材选题还涵盖了数字技术和数据可视化的前沿趋势,如大数据、云计算、物联网等。通过学习这些前沿内容,学习者可以了解数字技术和数据可视化领域的*新发展,为未来的学习和研究做好准备。
内容简介
本书深入贯彻新发展理念,立足新商科专业数字化转型升级,通过对数字技术在数据可视化中的应用,以及数据可视化的理论基础、设计原则、分析方法及实践应用等的挖掘,使学生对数字技术背景下的数据可视化有较为全面的认识,从而更加深刻地理解数据可视化作为一种高效的信息呈现和分析手段所扮演的日益重要的角色,激发学生热爱数字技术、投身数字经济的热情,打开通往数字世界的大门。本书按照《职业教育专业简介(2022年修订)》的要求,科学地设计了数字技术基础、数据可视化基础、数据可视化设计原则、可视化工具与技术、数据采集与处理、数据可视化分析方法、数据可视化应用案例七个学习单元,重塑电商类人才对数据可视化本质的认知,使其深入掌握后续专业核心课程相关技术应用,补齐业务指标评估与优化思维底层逻辑的短板。本书既可作为高等职业院校以及应用型本科院校电子商务类、工商管理类、物流类、经济贸易类学生的专业教材,也可作为相关从业人员的自学参考用书。
作者简介
南京城市职业学院数字财商学院教授,原江苏经贸职业技术学院贸易与物流学院院长、国家“双高计划”高水平电子商务专业群带头人、首批*电子商务专业教师教学创新团队带头人,*职业教育移动商务专业教学资源库、国家高等职业学校电子商务专业(高职专科)教学标准修(制)订研制组组长与执笔人、国家高等职业学校电子商务专业(职业本科)教学标准修(制)订研制组副组长与执笔人、国家高等职业学校全渠道电商运营专业(职业本科)教学标准修(制)订研制组副组长与执笔人、国家高等职业学校移动商务专业教学标准执笔人、国家高等职业学校电子商务专业实训教学条件建设标准制订核心成员、国家高等职业学校移动应用开发专业实训教学条件建设标准制订核心成员、人社部电子商务师职业技能等级证书标准制订专家组成员。全国电子商务职业教育教学指导委员会副秘书长、全国高等院校计算机基础教育研究会高职计算机与电子商务专委会常务副主任兼秘书长、中国电子商务协会智能技术与智慧商业专委会副主任兼秘书长、江苏省教育厅财经商贸类专业职业教育行指委电子商务专委会常务副主任兼秘书长、江苏省电子商务协会副会长、江苏省计算机学会信息技术职业教育专委会常务副主任。第一主编国家“十四五”规划教材4部、第二主编国家“十四五”规划教材1部。
目录
学习单元一数字技术基础1
学习目标1
思维导图2
案例导入2
主题学习单元1数字技术发展概述3
主题学习单元2数字技术与数字经济11
主题学习单元3数字技术在数据可视化中的应用19
单元自主学习任务30
学习单元二数据可视化基础31
学习目标31
思维导图32
案例导入32
主题学习单元1数据可视化概述33
主题学习单元2数据可视化工具和方法38
主题学习单元3可视化数据指标体系构建69
单元自主学习任务81
学习单元三数据可视化设计原则82
学习目标82
思维导图83
案例导入83
主题学习单元1数据可视化目标与原则85
主题学习单元2布局与设计91
主题学习单元3图表及图表选择97
单元自主学习任务128
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