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流程工业智能制造技术理论及应用
字数: 325000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
作者: 曹卫华,吴敏 编
出版日期: 2024-12-01
版次: 1
开本: 16开
isbn: 9787111772095
页数: 216
出版年份: 2024
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
本书遵循教育部教指委相关指导文件和高等院校学生学习规律编写而成。践行四新理念,融入思政元素,注重理论与实践相结合。
内容简介
本书系统阐述了流程工业智能制造技术的相关理论和应用。首先概述了工业制造的发展历程和流程工业智能制造,随后详细介绍了流程工业数据采集、通信与数据治理、存储等基础知识。在此基础上,书中重点探讨了流程工业大数据挖掘与智能建模、流程工业过程控制、流程工业过程实时优化、流程工业数字孪生等核心内容。其中,流程工业大数据挖掘与智能建模部分从工业数据特征出发,详细分析了如何利用工业过程数据进行数据预处理、关联性分析以及数据挖掘,进而开展基于知识-数据混合驱动的工业智能建模应用;流程工业过程控制部分深入浅出地介绍了工业过程控制的发展历程,并围绕系统辨识、PID控制、模型预测控制和流程工业控制器运维方法展开讲解,以帮助读者全面掌握过程控制的核心内容;流程工业过程实时优化部分从工业过程优化模型建立及工业优化问题求解两个方面,详细阐述了如何运用优化方法提升流程工业制造过程的安全性和效率;流程工业数字孪生部分重点围绕数字孪生关键技术与应用案例开展讲解,帮助读者更好地理解流程工业制造领域的最新成果和进展。
本书可作为理工科高年级本科生的教材或参考书,也可供智能制造领域的工程技术人员和科技工作者参考。
目录
前言
第1章绪论
1.1工业制造的发展历程
1.1.1工业制造的发展历史
1.1.2科学技术的发展现状
1.2智能制造面临的挑战与机遇
1.2.1智能制造的内涵
1.2.2智能制造的发展规划
1.2.3智能制造面临的挑战
1.2.4智能制造面临的机遇
1.3流程工业智能制造
1.3.1流程工业概述
1.3.2典型工业智能制造平台
1.3.3流程工业智能制造的关键技术
本章小结
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