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Python数据分析及应用

Python数据分析及应用

基于商科案例的Python数据分析通识课程教材
  • 字数: 381000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 作者: 徐娟,何锋,尹传娟 编
  • 出版日期: 2025-01-01
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • isbn: 9787115661210
  • 页数: 228
  • 出版年份: 2025
定价:¥59.8 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
编辑推荐
1.针对商科院校打造,内容浅显易懂 2.融入充足的商务教学案例,赋能实际专业教学 3.配套资源丰富,提供实验指导与习题解析 4.全面贯彻党的二十大精神,落实立德树人根本任务
内容简介

本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习,加强读者基于数据分析而非常用的编程基础。全书共11章,包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Numpy、Python机器学习分析。

本书可作为高等院校电子商务、信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业相关课程的教材,也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。

作者简介
徐娟,女,云南财经大学信息学院副教授,硕士生导师,主要研究方向是人工智能、数据分析。从事面向全校学生的数据分析通识课程的教学,积累了较为丰富的教学经验。同时积极开展科研工作与教学法研究,主持参与多项校级、省级科研项目,主编和参编教材十余本。多次指导学生进行SRTP、大创项目研究,多次指导学生参加挑战杯、互联网+、计算机设计大赛。参与的教学改革多次获教学成果奖。
目录
第1章 Python基础应用
1.1 数据分析基础
1.1.1 什么是数据分析
1.1.2 数据分析的基本流程
1.1.3 Python与数据分析
1.2 Python概述
1.2.1 Python的发展
1.2.2 Python的特点
1.3 Python开发环境配置
1.3.1 Python解释器的安装
1.3.2 Anaconda开发环境的安装
1.3.3 Python第三方库
1.3.4 编写Python程序
1.4 Python基本语法规则
1.4.1 缩进与对齐
1.4.2 注释
……

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