本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习,加强读者基于数据分析而非常用的编程基础。全书共11章,包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Numpy、Python机器学习分析。
本书可作为高等院校电子商务、信息管理与信息系统、大数据管理与应用等专业相关课程的教材,也可作为从事数据咨询、研究或分析等人士的参考书。
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