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基于日志结构合并树的键值存储系统优化研究

基于日志结构合并树的键值存储系统优化研究

  • 字数: 150000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 知识产权出版社
  • 作者: 柴艳峰 著
  • 出版日期: 2024-11-01
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • isbn: 9787513095822
  • 页数: 148
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书主要介绍基于日志结构合并树LSM-tree 的键值存储系统的性能优化,具体包括:面向新型存储硬件的键值存储结构优化,面向资源负载自适应LSM-tree 结构的键值存储优化,基于强化学习相关性的LSM-tree 键值存储自动调优,面向知识图谱应用的LSM-tree 键值存储优化。
本书可使读者对键值存储结构引擎有初步了解,并且掌握LSM-tree 存储引擎的实现和优化思路。
目录
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.2键值存储系统面临的挑战
1.2.1键值存储与新硬件的适配优化
1.2.2键值存储结构的自适应优化
1.2.3基于机器学习的键值存储自动调优
1.3本书的主要研究工作
1.4本书的组织结构
第2章键值存储系统相关背景
2.1基于LSM-tree的键值存储系统介绍
2.1.1LSM-tree键值存储系统的基本概念
2.1.2LSM-tree键值存储系统存在的性能问题
2.2面向新硬件的键值存储系统结构优化
2.2.1新型高密度磁盘的LSM-tree键值存储优化
2.2.2面向固态磁盘SSD的LSM-tree键值存储优化
2.2.3面向非易失性内存的LSM-tree键值存储优化
……

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