工业大数据赋能制造业高质量发展

本书面向制造业高质量 发展的重大需求，融合生产 要素理论、技术创新理论、 产业融合理论和数据赋能理 论，探索工业大数据赋能范 式，解析工业大数据赋能机 理，提出赋能路径和对策建 议，助力中国制造业迈向世 界制造强国前列。全书共6 章，分别为工业大数据与制 造业高质量发展概述、制造 业高质量发展的内涵与测度 、工业大数据赋能制造业高 质量发展机理、基于数据要 素视角——工业大数据赋能 制造业高质量发展的实证研 究、基于数字技术视角—— 工业大数据赋能制造业高质 量发展的实证研究、提升工 业大数据赋能制造业高质量 发展的对策建议。 本书适合高等学校数字 经济、电子商务等专业的本 科生和研究生阅读，也可供 主管数字经济发展的政府工 作人员和关心制造业数字化 发展的社会人士参考。

第1章 工业大数据与制造业高质量发展概述 1.1 相关概念界定与辨析 1.1.1 工业大数据的相关概念 1.1.2 制造业高质量发展的相关概念 1.1.3 概念辨析 1.2 国内外研究现状 1.2.1 工业大数据研究现状 1.2.2 制造业转型升级研究现状 1.2.3 制造业高质量发展研究现状 1.2.4 文献述评 1.3 理论基础 1.3.1 生产要素理论 1.3.2 技术创新理论 1.3.3 产业融合理论 1.3.4 理论启示 1.4 本章小结 第2章 制造业高质量发展的内涵与测度 2.1 制造业高质量发展的内涵与指标体系构建 2.1.1 制造业高质量发展的内涵 2.1.2 制造业高质量发展的指标体系构建 2.2 制造业高质量发展水平测度 2.2.1 测度方法 2.2.2 测度结果 2.2.3 区域差异性 2.3 制造业高质量发展的影响因素 2.4 本章小结 第3章 工业大数据赋能制造业高质量发展机理 3.1 工业大数据典型案例导入 3.1.1 区域案例导入 3.1.2 企业案例导入 3.1.3 场景案例导入 3.1.4 案例启示 3.2 工业大数据价值孵化 3.2.1 价值孕育 3.2.2 价值萌发 3.2.3 价值膨胀 3.2.4 价值突破 3.3 工业大数据赋能支撑技术 3.3.1 工业大数据采集技术 3.3.2 工业大数据存储与安全技术 3.3.3 工业大数据分析技术 3.4 工业大数据赋能范式衍生 3.4.1 数字技术经济范式分析 3.4.2 数据要素型赋能范式 3.4.3 数字技术型赋能范式 3.4.4 范式总结 3.5 工业大数据赋能动态分析 3.5.1 工业大数据赋能效应形成 3.5.2 工业大数据赋能效应传导 3.5.3 工业大数据赋能效应运作