数据资产管理指南——ISO 55013应用解读

《数据资产管理指南—— ISO 55013应用解读》不仅 是一部技术指南，更是帮助 组织在数字化时代获得竞争 优势的关键手册。在这个数 据驱动的世界，如何将数据 转化为组织的核心资产，如 何在复杂的数据环境中找到 最优的管理路径，成为了每 一位管理者和数据从业者的 必修课。 本书由资深数据资产管 理专家杨晓峰博士倾力撰写 ，他亲身主持了ISO 55013 标准的制定，是数据资产管 理领域的权威。本书不仅深 入解读了ISO 55013标准， 更结合了大量的实际案例和 实践经验，帮助您将理论转 化为实际操作，为您的组织 注入新的活力。通过本书， 您将学会如何从数据中挖掘 潜力，如何制定有效的数据 管理策略，如何通过系统化 的管理方法提升组织的运营 效率与决策能力。这不仅是 一本技术指南，更是一把开 启组织未来之门的钥匙。 无论您是数据管理的初 学者，还是寻求突破的行业 专家，抑或是想要在数字化 转型中抢占先机的组织领导 者，本书都将成为您不可或 缺的伙伴。它不仅为您解答 数据管理的困惑，更将为您 指引前进的方向。 现在就开启这本书，迈 向数据资产管理的新时代， 让您的组织在数字化浪潮中 乘风破浪，屹立潮头！

杨晓峰，自2001年加入广州市标准化研究院，是ISO/TC 251/WG9全球召集人和项目负责人，负责了ISO 55013《资产管理数据资产管理指南》国际标准的制定。作为华南理工大学自动化学院控制系统与控制理论专业的博士，杨晓峰在标准化领域积累了丰富的经验。他担任了CMA检验检测机构和CNASIB0143产品标签检验机构的授权签字人，拥有标准化正高级工程师、信息系统项目管理师和系统分析师多个高级职称。此外，杨晓峰还主持和参与了多项国家市场监管总局及各级科研课题、以及各层级标准的制定工作，并在标准编写和推广应用方面有深入的研究。

第1章 前言 1.1 概述 1.2 标准背景 1.3 与ISO 55000和ISO 55001的关系 第2章 范围 2.1 数据管理对资产管理目标的支持 2.2 数据管理对组织整体目标的支持 2.3 普适性和适用性 2.4 不涉及数据资产价值评估的方法论 2.5 不涉及数据资产财务价值推导的方法论 2.6 不提供计算资产数据财务价值的指导 第3章 规范性引用 3.1 ISO 55000系列标准 3.2 其他相关标准 3.3 数据管理相关的行业规范（法规） 3.4 数据资产管理的技术标准 第4章 术语和定义 第5章 管理资产数据 5.1 一般规定 5.2 资产数据 5.3 文件化信息 5.4 数据生命周期阶段 第6章 从资产数据中获得价值 6.1 资产数据在决策制定中的作用 6.2 资产数据的有用性 6.3 与现行数据标准的一致性 6.4 资产数据的获取、存储和处置 6.5 资产数据有用性的成本与收益 第7章 识别数据资产 7.1 一般规定 7.2 关键考虑因素 第8章 管理数据资产 8.1 一般规定 8.2 识别与组织目标和战略相关的数据 8.3 评估数据可用性 8.4 将资产管理应用于数据资产 8.5 数据资产的互操作性 8.6 数字保存 8.7 文化 第9章 治理 9.1 治理的重要性和目标 9.2 治理的角度 9.3 治理方法和模型 9.4 开展评估 9.5 实施指导 9.6 进行监控 9.7 标准和最佳实践 第10章 附录A 数据活动 10.1 通则 10.2 评估数据 10.3 改进数据 10.4 存储数据 10.5 利用数据 10.6 获取新数据 10.7 归档数据 10.8 删除数据 第11章 附录B 数据资产示例 11.1 资产登记册 11.2 资产历史 11.3 市场数据 11.4 客户数据 第12章 附录C 人工智能与数据资产管理 12.1 概述 12.2 应用实现 12.3 挑战与机遇 12.4 融合发展 12.5 应用场景 第13章 附录D 数据资产管理体系认证指南 13.1 认证的意义 13.2 认证的流程 13.3 认证的标准 13.4 认证的好处 13.5 常见问题 13.6 数据资产管理体系审核 13.7 构建数据资产管理体系审核清单 第14章 参考文献