健康地理学

本书全面介绍了健康地 理学的基本概念、理论体系 和实验设计；详细说明了健 康地理学研究常用的数据、 方法与技术，包括数字健康 技术、空间信息技术、数理 统计模型、人工智能方法、 复杂模型系统等；展示了上 述理论与方法在疾病风险因 素、传染性疾病、非传染性 疾病以及医疗服务配置等主 要健康研究领域的前沿应用 案例；阐述了从环境暴露到 疾病发生的关键过程和机理 ，并提出了跨越地理信息、 公共卫生和社会科学应用领 域的前沿问题。 本书可供地理学、流行 病学、统计学等学科高校师 生及科研人员，以及疾病预 防、城市规划等领域的从业 人员参考。

第1章 概述 1.1 健康地理学发展历史 1.2 健康地理学定义 1.3 健康地理学与其他相关学科的关系 1.3.1 地理学与公共卫生 1.3.2 相关交叉学科 1.4 小结 参考文献 第2章 健康地理学基础 2.1 经典理论 2.1.1 地理学基本定律 2.1.2 社会生态系统理论 2.2 健康结局的常用描述方式 2.2.1 常用测量指标 2.2.2 疾病流行强度 2.2.3 疾病三间分布 2.3 健康地理学常用研究设计 2.3.1 现况研究 2.3.2 生态学研究 2.3.3 队列研究 2.3.4 病例对照研究 2.3.5 实验性研究 2.47 小结 参考文献 第3章 健康地理学常用的人口健康数据 3.1 传统健康数据 3.1.1 历史资料 3.1.2 医疗记录 3.1.3 常规监测数据 3.1.4 问卷调查数据 3.2 健康大数据 3.2.1 健康大数据来源 3.2.2 健康大数据应用领域 3.2.3 健康大数据技术支撑 3.3 健康数据相关伦理问题 3.4 小结 参考文献 第4章 健康地理学常用的空间信息技术与数据 4.1 空间信息技术 4.1.1 遥感 4.1.2 全球导航卫星系统 4.1.3 地理信息系统 4.2 地理空间数据 4.2.1 数据来源 4.2.2 数据特征 4.2.3 数据结构 4.2.4 数据处理 4.2.5 地理空间数据分析 4.3 小结 参考文献 第5章 健康地理学常用的统计学方法 5.1 描述性统计 5.1.1 常用指标 5.1.2 变量类型 5.1.3 差异性检验 5.2 线性回归 5.2.1 一般线性回归 5.2.2 广义线性模型 5.2.3 其他广义线性模型 5.3 多水平统计模型 5.3.1 随机截距模型 5.3.2 随机斜率模型 5.3.3 空间多水平模型 5.4 地理加权回归 5.4.1 常规地理加权模型 5.4.2 其他地理加权模型 5.5 时间序列分析 5.5.1 传统时间序列分析模型 5.5.2 分布滞后模型 …… 第6章 健康地理学中的人工智能技术 第7章 健康地理学中的复杂系统模型 第8章 健康危险因素研究 第9章 传染性疾病研究 第10章 慢性非传染性疾病研究 第11章 医疗服务资源配置研究 第12章 健康城市与健康产业 第13章 健康地理学的前沿视角和研究