网络化媒体--数字新闻扩散的结构与过程(精)/广东哲学社会科学规划优秀成果文库--聚文网

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内容简介

本书旨在新闻扩散研究的框架下，从社会网络的理论视角切入，观测和探究社交网站中媒体行动者的新闻行为与社会情境的互动关系；通过引入前沿的计算传播研究方法和分析工具，刻画、剖析媒体进行信息沟通的网络结构和组织形式，揭示并预测新闻在媒体的社交网络中扩散的动力机制及动态过程。本书提出了“网络化媒体”的概念来描述这种新的媒介组织生态，即媒体在社交网络环境中的新闻生产活动依附于并作用于动态的、相互影响的社会关系，新闻扩散式媒体在不均衡、不确定的结构化的环境中进行新闻决策的社会过程。

作者简介

黄文森，深圳大学传播学院助理教授，深圳大学全球传播研究院研究员，复旦大学传播学博士（2019），美国加州大学戴维斯分校联合培养博士生（2017—2018）。现任深圳大学传播学院院长助理、深圳大学媒体融合与国际传播研究中心副主任。研究兴趣涉及计算传播学、数字新闻学、社交媒体挖掘和社会网络分析等。近年来在SSCI、CSSCI期刊发表论文20余篇，主持国家社会科学基金青年项目、广东省和深圳市哲学社会科学规划项目等多项课题，曾获广东省和深圳市哲学社会科学优秀成果奖。

第一章绪论第一节研究背景及缘起第二节研究问题第三节研究方法第四节本书框架第二章文献综述第一节扩散研究的经典模型第二节扩散网络的社会选择模型第三节扩散网络的社会影响模型第四节发现关系：传播学的控制、效果及内容研究第五节小结第三章社交媒体中新闻扩散网络的推断第一节扩散网络的推断研究第二节研究方法第三节研究结果第四章新闻媒体社会网络的结构分析第一节社会网络的结构特征第二节研究方法第三节研究结果第五章新闻媒体的社会网络如何可能第一节社会选择与媒体网络第二节研究方法第三节研究结果第六章媒体网络对新闻事件扩散的影响第一节社会影响与新闻扩散第二节研究方法第三节研究结果第七章总结与讨论第一节数字新闻扩散的研究框架第二节实证研究的结论第三节研究的不足及改进方向附录一：新闻媒体的属性数据附录二：话题聚类算法、构造时间与级联模型算法参考文献

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