新文科背景下信息技术类课程思政探索与实践(对外经济贸易大学课程思政系列教程)

本书涵盖信息技术领域 的基础理论类、前沿类、程 序开发类及应用类课程，课 程受众面广，既可用于赋能 新文科专业数字素养，也可 用于培养新工科专业的专业 素养，为不同专业的授课教 师提供可供参考的课程思政 教学模式和体系设计。每门 课程都基于课程特点和学情 分析，明确并且细化教学目 标（知识目标、能力目标和 育人目标），结合教学目标 进行课程思政教学体系设计 与实施。本书的特点和亮点 是融入大量案例，通过案例 体现课程思政元素的归纳提 炼、与知识点的有机融入以 及与其他知识点、思政点的 呼应。此外，每个案例都配 有相关的思考题，供教师考 查学生的理解情况。课程提 炼的思政元素和思政案例符 合国家大政方针，与课程知 识点紧密结合，把价值观教 育有机融入专业知识讲授全 过程，深入贯彻知识传授、 能力培养、价值塑造“三位 一体”的育人理念。

华迎，对外经济贸易大学教授、博士生导师，信息学院副院长。威斯康星大学和普渡大学访问学者。教育部高等学校电子商务类专业教学指导委员会副秘书长，管理科学与工程学会大数据与商务分析分会理事，人工智能技术与管理应用研究会委员。荣获国家级教学成果奖、首批国家级课程思政示范课程负责人及教学名师、北京市青年教学名师奖等奖项。研究领域为数字经济、互联网与大数据营销、数字化转型及商业模式创新。主持多项国家社会科学基金重点项目、教育部人文社科项目。在Decisiorl Support Systems，Decision Sciences, Information & Management等期刊发表论文多篇。

第1章 网络营销 1.1 课程简介 1.2 学情分析 1.3 教学目标 1.3.1 知识目标 1.3.2 能力目标 1.3.3 育人目标 1.4 课程思政教学设计与实施 1.4.1 网络营销概论 1.4.2 确定市场机会 1.4.3 网络营销战略 1.4.4 网络用户体验 1.4.5 网络界面设计 1.4.6 网络客户关系 1.4.7 网络产品策略 1.4.8 网络定价策略 1.4.9 网络传播策略 1.4.10 网络社区策略 1.4.11 网络渠道策略 1.4.12 网络品牌策略 1.4.13 网络营销创新 1.4.14 网络营销效果评估 第2章 计算机网络 2.1 课程简介 2.2 学情分析 2.3 教学目标 2.3.1 知识目标 2.3.2 能力目标 2.3.3 育人目标 2.4 课程思政教学设计与实施 2.4.1 概述 2.4.2 物理层 2.4.3 数据链路层 2.4.4 网络层 2.4.5 传输层 2.4.6 应用层 2.4.7 网络安全 第3章 机器学习 3.1 课程简介 3.2 学情分析 3.3 教学目标 3.3.1 知识目标 3.3.2 能力目标 3.3.3 育人目标 3.4 课程思政教学设计与实施 3.4.1 回归分析 3.4.2 模型选择与评估 3.4.3 数据预处理与特征选择 3.4.4 决策树与集成学习 3.4.5 支持向量机导论 3.4.6 概率图模型 3.4.7 LDA主题模型 3.4.8 隐马尔科夫模型 3.4.9 人工神经网络 3.4.10 聚类算法 第4章 区块链技术与应用 4.1 课程简介 4.2 学情分析 4.3 教学目标 4.3.1 知识目标 4.3.2 能力目标 4.3.3 育人目标 4.4 课程思政教学设计与实施 4.4.1 区块链概述 4.4.2 加密技术 4.4.3 分布式系统 4.4.4 共识算法 4.4.5 智能合约 4.4.6 区块链平台 4.4.7 区块链项目设计 4.4.8 区块链在金融领域的应用 4.4.9 区块链在实体经济领域的应用 4.4.10 区块链技术与应用发展 第5章 C++程序设计 5.1 课程简介 5.2 学情分析 5.3 教学目标 5.3.1 知识目标 5.3.2 能力目标 5.3.3 育人目标 5.4 课程思政教学设计与实施 5.4.1 C++入门 5.4.2 程序控制流程 5.4.3 数据的存储、表达和运算 5.4.4 函数 5.4.5 数组和字符串 5.4.6 输入输出流 5.4.7 类和对象 5.4.8 继承 5.4.9 操作符重载 第6章 Python与大数据分析 6.1 课程简介 6.2 学情分析 6.3 教学目标 6.3.1 知识目标 6.3.2 能力目标 6.3.3 育人目标 6.4 课程思政教学设计与实施 6.4.1 引言 6.4.2 Python概述 6.4.3 爬虫概述及应用 6.4.4 深度学习 6.4.5 浅层神经网络应用 6.4.6 自然语言处理和文本情感分析 6.4.7 计算机视觉及数据可视化 第7章 大数据分析实践 7.1 课程简介 7.2 学情分析 7.3 教学目标 7.3.1 知识目标 7.3.2 能力目标 7.3.3 育人目标 7.4 课程思政教学设计与实施 7.4.1 概述 7.4.2 大数据处理架构Hadoop 7.4.3 分布式存储工具HDFS 7.4.4 分布式计算工具MapReduce 7.4.5 分布式数据仓库工具Hive 7.4.6 基于Hadoop的大数据分析实战