数据分析思维通识课--聚文网

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内容简介

数据分析的智慧其实就潜藏在我们的日常生活与职业生涯中，它无处不在。设想当你审视报告中的数字时，是否洞悉了那些数字背后隐藏的故事？它们的增长或减少，又向我们透露了怎样的信息？购房选址的策略，购车时机的选择，这些看似寻常的决策，实则都能在数据的指引下变得更为明智。本书巧妙地从纠正基本的数据认知误区启程，逐步深入至统计学的奥秘、人工智能的前沿，并巧妙融合数据叙事与思维工具的运用，旨在将抽象的数据理论转化为生活中触手可及、工作中行之有效的智慧宝典，让“冷冰冰”的数据知识跃然成为解决实际问题的“金钥匙”。本书面向的读者群广泛，它适合具有数据分析需求的技术高管、首席数据官、数据分析师、产品经理，以及软件研发人员和运营人员阅读，同时也适合作为高等院校相关课程的参考书，可为学生提供一扇深入了解数据分析世界的窗，助力他们在未来的职业道路上稳健前行。

作者简介

郭炜，北京大学信息科学技术学院教师。执教二十余年，担任北京大学ACM程序设计竞赛队教练十年。曾经创建北京角斗士软件技术有限公司，具有丰富的软件开发经验并能将其融入教学。主讲的“程序设计实习”以及“程序设计与算法”系列慕课课程，获评国家精品在线开放课程。

第0章数据思维 0.1 数据洞察万物规律 0.2 数据背后的规律是算法 0.3 对数据最重要的是分析和表达小结思考第1章了解数据背后的真相 1.1 平均值：不要被平均值骗了，它不能代表整体水平 1.1.1 平均值在什么情况下才有价值 1.1.2 分组结论和整体平均值不是一回事 1.1.3 辛普森悖论的启示小结思考 1.2 大数定律与小数陷阱：生活是随机的还是有定数的 1.2.1 什么是大数定律 1.2.2 什么是小数陷阱 1.2.3 大数定律和小数陷阱给我们的启示小结思考 1.3 数据的期望值：为什么你坐的飞机总是晚点 1.3.1 墨菲的一个玩笑 1.3.2 背后的数学原理 1.3.3 解释墨菲定律 1.3.4 如何规避墨菲定律小结思考 1.4 随机对照试验：章鱼保罗真的是“预言帝”吗 1.4.1 你认为的随机其实都是“伪随机” 1.4.2 随机对照试验帮助你去伪存真 1.4.3 幸存者偏差并不是随机对照试验小结思考 1.5 指数和KPI：智商是怎么计算出来的 1.5.1 简单的指数：上证指数 1.5.2 较复杂的指数：用户忠诚度指数 …… 第2章从数据中快速发现规律第3章深入浅出大数据算法第4章有效地用数据说话第5章如何利用大模型进行数据分析附录A A/B测试需要多少个样本才有效果附录B 哈勃定律附录C 标准差和标准误差公式附录D 蓄水池算法明细附录E 置信区间的计算过程附录F 用多边形推导圆周率附录G 文科生也可以看懂的AlphaGo算法附录H 数据分析行业个人职业发展方向附录I 常用的一些网站和信息渠道后记

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