中介效应和调节效应模型进阶

本书是一本研究中介效 应、调节效应、有调节的中 介效应和有中介的调节效应 分析方法的专著，是教育科 学出版社2020年出版的《 中介效应和调节效应：方法 及应用》的进阶参考书，主 要涉及四种效应模型的新近 发展。例如，类别变量的中 介效应和调节效应、追踪数 据的中介效应和调节效应、 稳健中介效应、因果中介效 应、探索性中介效应、两层 回归模型的调节效应、多个 调节变量的调节效应、两水 平被试内设计的调节效应、 两层回归模型的有调节的中 介效应、有调节的多重中介 模型、多个调节变量的有调 节的中介模型、有中介的调 节模型Ⅱ等。本书的读者对 象是有关专业研究人员、应 用工作者和研究生。本书的 定位是应用取向的，在介绍 模型时仅保留了基本的、必 要的数学公式，让惧怕数学 公式的读者也能轻松阅读。 本书共9章，论述了四种 效应的基本概念、统计原理 、估计和检验方法及其在社 会科学研究中的应用。四种 效应模型都拓展到类别变量 分析、潜变量分析、多层（ 嵌套）数据分析、交叉嵌套 数据分析、纵向（追踪）数 据分析、密集追踪数据分析 。对所用的模型，提供了 SPSS插件PROCESS（显变 量建模）和MLMED（多层 数据的显变量中介模型）操 作步骤，或者Mplus和R程 序（各种数据类型的潜变量 建模），以及结果解释。

常规数据篇 第一章 简单中介效应分析 第一节 简单中介效应模型 第二节 中介效应检验方法 第三节 中介效应的效应量和检验力分析 第四节 简单中介效应分析的应用 第五节 稳健的中介效应分析 第六节 类别变量的简单中介效应分析 第七节 因果中介效应分析 第八节 两水平重复测量的简单中介效应分析 第九节 基于结构方程模型的简单中介效应分析 附录1.1 连续变量的简单中介效应分析的Mplus程序 附录1.2 连续变量的简单中介效应分析的R程序 附录1.3 简单中介效应的后验检验力分析的R程序和Mplus程序 附录1.4 多类别自变量的简单中介效应分析的Mplus程序 第二章 多重中介效应分析 第一节 多重中介模型 第二节 多重中介模型的拓展 第三节 基于结构方程模型的多重中介效应分析 第四节 主客体互倚性中介模型分析 第五节 探索性中介效应分析 附录2.1 链式多重中介效应分析的Mplus程序 附录2.2 链式多重中介效应分析的R程序 附录2.3 多重中介效应的后验检验力分析的Mplus程序 附录2.4 SPSS宏MEDYAD简介 第三章 调节效应分析 第一节 连续变量的调节效应分析 第二节 类别变量的调节效应分析 第三节 两水平重复测量的调节效应分析 第四节 多个调节变量的调节效应分析 第五节 基于两层回归模型的调节效应分析 第六节 基于结构方程模型的调节效应分析 附录3.1 J-N法的简单斜率检验图(图3-3)的R程序 附录3.2 连续变量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.3 多类别自变量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.4 两水平重复测量的调节效应分析的Mplus程序 附录3.5 基于两层回归模型的调节效应分析R程序 第四章 中介与调节并存的整合模型分析 第一节 有调节的中介模型 第二节 有调节的中介效应分析 第三节 有调节的中介效应分析的应用 第四节 类别变量的有调节的中介效应分析 第五节 基于两层回归模型的有调节的中介效应分析及其效应量 第六节 复杂的有调节的中介效应分析 第七节 基于结构方程模型的有调节的中介效应分析 第八节 有中介的调节效应分析 第九节 有中介的调节模型Ⅱ的应用 附录4.1 被调节的中介模型分析的R程序 附录4.2 第一阶段或第二阶段被调节 的中介模型的Mplus程序 附录4.3 多类别自变量的两阶段被调节的中介效应分析的Mplus程序 多层数据篇 第五章 多层中介效应分析 第一节 多层线性模型与情境效应分析 第二节 多层中介效应模型 第三节 多层中介效应分析方法及其比较 第四节 基于多层线性模型的中介效应分析的应用 第五节 基于多层结构方程模型的情境和中介效应分析 第六节 基于多层结构方程模型的情境和中介效应分析的应用 第七节 交叉嵌套数据的情境效应分析 第八节 交叉嵌套数据的多层中介效应分析 附录5.1 基于Monte Carlo法的2-1-1随机中介效应分析的Mplus程序 附录5.2 2-1-1随机中介效应分析的R程序 附录5.3 基于Monte Carlo法的1-1-1随机中介效应分析的Mplus程序 附录5.4 1-1固定中介效应分析的R程序 附录5.5 2-2-1中介效应分析的R程序 第六章 多层调节效应分析及与中介的整合 第一节 基于多层线性模型的调节效应分析及其应用 第二节 基于多层结构方程模型的调节效应分析及其应用 第三节 基于多层线性模型的有调节的中介效应分析及其应用 第四节 基于多层结构方程模型的有调节的中介效应分析及其应用 第五节 有中介的多层调节效应分析 附录6.1 基于MLMED的前半路径被层2变量调节的1-1-1中介分析 附录6.2 被层2调节变量调节的1-1-1中介效应分析的Mplus程序 纵向数据篇 第七章 纵向数据分析 第一节 纵向数据简介 第二节 交叉滞后模型及其发展 第三节 交叉滞后模型及其发展的应用 第四节 潜变量增长模型及其发展 第五节 潜变量增长模型及其发展的应用 第六节 交叉滞后与潜变量增长的整合模型及其应用 第七节 潜变化分数模型及其应用 第八节 密集追踪数据分析 第九节 密集追踪数据分析的应用 第十节 纵向数据的潜在类别分析及其应用 小结 第八章 纵向数据的中介效应分析 第一节 潜变量增长模型的中介效应分析和应用 第二节 潜变化分数模型的中介效应分析和应用 第三节 交叉滞后和多层线性模型的中介效应分析和应用 第四节 随机效应的交叉滞后模型的中介效应分析和应用 第五节 随机截距的交叉滞后模型的中介效应分析和应用 第六节 多层自回归中介模型分析和应用 第七节 基于动态结构方程模型的中介效应分析和应用 第八节 基于残差