经济高质量发展下“脱僵企业”返僵风险动态预警及“阻返”机制研究

本书在中国经济高质量发展的背景下，深入探讨了“脱僵企业”返僵风险的动态预警问题。作者首先明确了僵尸企业、脱僵企业、返僵企业的概念，并指出僵尸企业具有独特的生命周期。其次，本书通过构建理论框架、精准识别样本、设计指标体系、建立预警模型和构建阻返机制，系统性地研究了脱僵企业返僵风险的成因、演化规律及影响因素。研究发现，市场竞争、组织韧性和政企关系是影响脱僵企业返僵风险的关键因素，基于此，作者提出了针对性的阻返机制，以降低脱僵企业返僵的可能性。最终，本书不仅丰富了僵尸企业的研究理论，也为政策制定者提供了防范和处理僵尸企业的决策参考，对推动经济高质量发展具有重要的实践意义。

曾皓（1992-），男，管理学博士，中国注册会计师，现为江西财经大学会计学院讲师、硕士生导师。主要研究方向：智能财务、资本市场会计、数字经济。

前言 第1章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.2.1 理论意义 1.2.2 实践意义 1.3 研究思路与方法 1.3.1 研究思路 1.3.2 研究方法 1.4 研究结构与内容 1.5 可能的创新点 第2章 相关文献综述 2.1 僵尸企业的识别与特征 2.1.1 僵尸企业的识别 2.1.2 僵尸企业的特征 2.2 僵尸企业的成因 2.2.1 一般性的成因 2.2.2 中国背景下的成因 2.3 僵尸企业的危害 2.3.1 宏观层面的危害 2.3.2 微观层面的危害 2.4 僵尸企业的处置 2.4.1 僵尸企业处置策略 2.4.2 僵尸企业处置效果评价 2.5 僵尸企业的演化 2.5.1 僵尸企业从无到有的演化过程 2.5.2 僵尸企业退出的演化过程 2.5.3 僵尸企业重新成为非僵尸企业的演化过程 2.6 僵尸企业的预警 2.6.1 僵尸企业预警的意义 2.6.2 僵尸企业预警的方法 2.7 研究现状评述 第3章 “脱僵企业”返僵风险动态预警理论研究 3.1 “脱僵企业”相关概念界定 3.1.1 僵尸企业 3.1.2 僵尸化困境 3.1.3 “脱僵企业”与返僵企业 3.1.4 返僵风险 3.2 “脱僵企业”动态演化理论 3.2.1 “脱僵企业”动态演化理论基础 3.2.2 “脱僵企业”动态演化特征分析 3.3 风险预警理论框架 3.3.1 “脱僵企业”返僵风险预警理论基础 3.3.2 “脱僵企业”返僵风险动态预警理论框架构建 3.4 本章小结 第4章 “脱僵企业”返僵风险动态预警指标体系研究 4.1 “脱僵企业”返僵风险动态预警指标选取的原则 4.2 僵尸企业与返僵企业的精准识别 4.2.1 僵尸企业的精准识别 4.2.2 返僵企业的精准识别 4.2.3 僵尸企业与返僵企业的基本统计特征 4.3 “脱僵企业”返僵风险动态预警输入指标设计 4.3.1 “脱僵企业”返僵风险动态预警输入指标设计思路 4.3.2 “脱僵企业”返僵风险动态预警输入指标类别 4.4 “脱僵企业”返僵风险动态预警输出指标设计 4.4.1 “脱僵企业”返僵风险动态预警输出指标设计思路 4.4.2 僵尸状态指数构建 4.5 本章小结 第5章 “脱僵企业”返僵风险动态预警模型构建研究 5.1 基于遗传算法-BP神经网络的动态预警流程设计 5.1.1 BP神经网络 5.1.2 遗传算法 5.1.3 预警模型训练流程设计 5.2 样本选取与预警阈值计算 5.2.1 研究样本选取 5.2.2 预警阈值计算 5.3 动态预警模型训练及结果分析 5.3.1 动态预警模型训练与建模 5.3.2 预警结果分析 5.4 本章小结 第6章 “脱僵企业”的“阻返”机制研究 6.1 “脱僵企业”的“阻返”影响因素分析 6.1.1 市场竞争与“脱僵企业”的“阻返” 6.1.2 组织韧性与“脱僵企业”的“阻返” 6.1.3 政企关系与“脱僵企业”的“阻返” 6.2 “脱僵企业”的“阻返”机制构建 6.2.1 增强市场竞争机制 6.2.2 降低组织脆弱性 6.2.3 改善政企协作关系 6.3 本章小结 第7章 结论与展望 7.1 主要工作与结论 7.2 研究启示 7.3 未来展望 参考文献