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MATLAB程序设计(重新定义科学计算工具学习方法第2版)/计算机科学与技术丛书
字数: 496
出版社: 清华大学
作者: 编者:王赫然|
商品条码: 9787302678281
适读年龄: 12+
版次: 2
开本: 16开
页数: 352
出版年份: 2024
印次: 1
定价:
¥79
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内容简介
MATLAB是一款用于科学 工程计算的高级高效编程软 件,是科学家与工程师的必 备工具。本书强调MATLAB 的思想精髓和应用性,基于 MATLAB R2023b版本,重 新定义了一套高效实用的 MATLAB学习方法。 本书与同类图书相比有 诸多特色:着重强调矩阵的 核心思想,突出基于矩阵的 数据结构与程序设计;精心 编排结构化的高效学习路线 ,全面涵盖软件主线功能; 开辟市面罕见的App Designer教学,深挖App设 计思想与技术;精编极简实 用例程,应用实时脚本助力 教学,极大压缩了读者的学 习成本。全书章节分布考究 ,契合一套快捷有效的 MATLAB学习策略:首先介 绍软件的基本操作流程、熟 悉软件框架(第1、2章), 然后介绍矩阵思想、练习矩 阵编程(第3章),进行功 能集中实践并探索解决问题 (第4~6章),接下来进行 软件设计制作和大型项目实 践(第7章),进而开展数 学建模的进阶提高(第8章 ),最后针对非常有价值的 Simulink、计算机视觉和人 工智能展开专项深入学习( 第9~11章)。 本书配套代码可在清华 大学出版社官方网站下载, 也可在GitHub上搜索图书书 名下载。 本书结构清晰、内容全 面、语言精要而生动,可以 作为高等院校MATLAB教学 的参考用书,也可以作为广 大科研、工程技术人员的参 考书。
作者简介
王赫然,中国科学院沈阳自动化研究所助理研究员。先后就读于哈尔滨工业大学机械工程专业(本科与硕士)及中国科学院大学纳米与类生命机器人技术专业(博士)。深耕于科研一线,钻研基于MATLAB的软件算法设计,对于MATLAB软件的核心编程思想与教学方法有深入的理解。在今日头条“科技千里眼”头条号上连续发表关于MATLAB学习的专栏与视频,受到读者的广泛好评。
目录
第1章 初识MATLAB:数学、图形与编程 1.1 探索MATLAB的世界 1.1.1 MATLAB的演变:从概念到市场领导者 1.1.2 功能全景:数学、图形与编程的融合 1.1.3 应用领域:探索MATLAB的无限潜能 1.1.4 行业巨头:MATLAB的市场足迹 1.1.5 工具箱概览:功能函数的宝库 1.1.6 应用(App)探秘:内嵌的迷你软件 1.2 掌握MATLAB开发环境 1.2.1 选择版本:新即是优 1.2.2 环境搭建:打造友好的编程空间 1.2.3 命令行窗口:实时的多功能交互界面 1.2.4 编辑器窗口:编程的核心舞台 1.2.5 工作区和变量编辑器:数据的操控平台 1.3 MATLAB高效学习方法 1.3.1 学习策略与路径:如何高效上手 1.3.2 帮助文档:不可或缺的学习宝典 1.3.3 AI辅助学习与编程:时代之选 常见问题解答 本章精华总结 第2章 MATLAB极速入门 2.1 零基础快速入门 2.1.1 变量的起点:创建与赋值 2.1.2 矩阵操作基础 2.1.3 矩阵计算基础 2.1.4 矩阵索引基础 2.1.5 字符矩阵:文本处理入门 2.2 图形可视化 2.2.1 图形可视化原理 2.2.2 多组数据的绘图 2.2.3 三维绘图:立体的艺术 2.2.4 子图技巧:组织多个视角 2.3 数学计算 2.3.1 线性代数基础操作 2.3.2 微积分基础操作 2.3.3 微分方程的求解 2.3.4 概率统计:数据分析的工具 2.4 程序设计 2.4.1 if语句:决策的关键 2.4.2 for循环:重复任务的简化 2.4.3 脚本编写:命令序列的集合 2.4.4 函数定义:封装与复用 2.4.5 矩阵编程:MATLAB的特色技巧 常见问题解答 本章精华总结 第3章 矩阵:MATLAB的核心概念 3.1 矩阵与数据类型 3.1.1 数值矩阵:“数”的结构 3.1.2 字符矩阵:“字”的结构 3.1.3 符号矩阵:“符”的结构 3.2 矩阵与数据结构 3.2.1 元胞数组:多元数据的集成 3.2.2 结构体:有序数据的框架 3.2.3 表:数据分析的利器 3.3 矩阵操作 3.3.1 索引操作:矩阵的定位术 3.3.2 逻辑操作:决策与筛选的智慧 3.3.3 函数操作:矩阵处理的魔法 3.3.4 实用技巧:提升编程效率小妙招 3.4 矩阵运算 3.4.1 算术运算:矩阵的计算法则 …… 第4章 图形:MATLAB的可视化技术 第5章 数学:MATLAB数学计算 第6章 编程:MATLAB程序设计 第7章 MATLAB软件设计:App Designer 第8章 MATLAB数学建模 第9章 Simulin仿真 第10章 计算机视觉 第11章 人工智能 附录A 工具箱分类及简介 附录B 常用核心函数
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