乌金体藏文古籍文档分析与识别/图像图形智能处理理论与技术前沿

本书就乌金体藏文古籍 文档图像分析与识别进行研 究，全面、系统和深入地开 展乌金体藏文古籍文档图像 的预处理、版面分割、文本 行切分、字符切分、文本识 别、后处理、版面描述与复 原的理论与方法，以及解决 乌金体藏文古籍版面有污渍 、边框、模糊，以及行之间 的笔画粘连、行内字符之间 的粘连等复杂现象中关键问 题的算法和实践。

王维兰 西北民族大学教授、博士研究生导师。1983年毕业于西北师范大学数学系。先后在中山大学、清华大学和美国印第安纳大学访学各一年。从事图像处理、模式识别、计算机视觉、文档图像分析与识别、藏文信息处理等方面的教学与研究工作。先后主持国家自然科学基金项目7项、省部级及各类项目多项；发表包括SCI、EI等学术论文120余篇；获授权发明专利近20项；主持完成的“残缺唐卡的数字图像修复研究和应用”“唐卡领域知识库及图像修复系统”分别获得2012年和2019年甘肃省科学技术进步奖二等奖，关于藏文智能输入、藏文识别方面的成果获甘肃省高校科技奖、兰州市科技奖等多项奖项。曾获“甘肃省青年教师成才奖”和“甘肃省优秀专家”称号；入选2014年“国家民委领军人才支持计划人选”；作为带头人入选2018年国家民委“少数民族数字媒体智能信息处理及应用创新团队”支持计划；2020年获国务院政府特殊津贴。

第1章 绪论 1.1 引言 1.2 藏文古籍文档分析与识别研究的背景及意义 1.2.1 研究背景 1.2.2 研究意义 1.3 乌金体藏文古籍文档分析与识别研究内容 1.4 乌金体藏文及其结构特征 1.4.1 藏文文字特点 1.4.2 藏文音节 1.4.3 梵音藏文 1.4.4 藏文-梵音藏文的部件 1.5 藏文古籍字频统计 1.5.1 字丁统计 1.5.2 音节统计 1.6 当前的研究现状以及发展趋势 1.6.1 藏文识别技术 1.6.2 藏文古籍文档识别 1.6.3 藏文古籍数字化资源 1.7 关于本书 参考文献 第2章 乌金体藏文古籍分析与识别样本库建设 2.1 引言 2.2 乌金体藏文古籍分析与识别样本库建设进展 2.2.1 识别字符集样本库的研究现状 2.2.2 藏文-梵音藏文识别研究现状 2.3 鸟金体藏文古籍样本库 2.3.1 原始文档图像样本集 2.3.2 古籍文档图像二值化样本集 2.4 乌金体藏文古籍分析与识别样本组成 2.4.1 版面分析样本库 2.4.2 文本行、文本串样本库 2.4.3 字丁样本库 2.5 本章小结 参考文献 第3章 藏文古籍文档图像的预处理 3.1 引言 3.2 藏文古籍文档图像预处理研究进展 3.2.1 图像增强现状 3.2.2 扭曲矫正现状 3.2.3 文档图像二值化现状 3.3 藏文古籍文档图像增强 3.3.1 滤波器的方法 3.3.2 视觉感知的方法 3.3.3 亮度提升和均衡化的方法 3.3.4 低照度古籍文档图像增强方法 3.3.5 超分辨率古籍文档图像增强方法 3.4 乌金体藏文古籍文档图像二值化 3.4.1 古籍文档图像二值化的困难 3.4.2 基于目标边缘的二值化 3.4.3 基于Lab颜色空间的二值化 3.4.4 改进的Attention U-Net二值化 3.5 本章小结 参考文献 第4章 乌金体藏文古籍文档图像版面分析 4.1 引言 4.2 藏文古籍文档图像版面分析研究进展 4.3 基于全卷积神经网络的版面分析 4.3.1 全卷积网络藏文古籍版面分析 4.3.2 数据集及实验细节 4.3.3 实验结果与分析 4.4 基于DeepLab的藏文古籍版面分析 4.4.1 网络模型结构 4.4.2 标签数据及细节 4.4.3 实验结果与分析 4.5 基于实例分割的藏文古籍版面分析 4.5.1 网络模型结构 4.5.2 半自动数据集构建 4.5.3 实验结果与分析 4.6 基于多任务语义分割的藏文古籍版面分析 4.6.1 问题分析 4.6.2 研究动机 4.6.3 网络模型结构 4.6.4 版面分析数据集标注 4.6.5 文本行预测与切分 4.6.6 实验结果与分析 4.7 本章小结 参考文献 第5章 乌金体藏文古籍文档图像行切分 5.1 引言 5.2 藏文古籍文本行切分研究进展 5.3 基于连通域重心与轮廓曲线跟踪的文本行切分 5.3.1 连通域分析 5.3.2 连通域外轮廓的计算 5.3.3 连通域分配 5.3.4 文本行切分 5.3.5 实验结果与分析 5.4 结合文字核心区域和扩展生长的藏文古籍文本行切分 5.4.1 结合文字核心区域和扩展生长文本行切分流程 5.4.2 文本行基线范围获取 5.4.3 文字核心区域和伪文本连通区域形成 5.4.4 文本行切分 5.4.5 实验结果与分析 5.5 基于连通区域分析和基线位置的文本行切分 5.5.1 方法框架 5.5.2 边框检测和移除 5.5.3 基线检测 5.5.4 文本行切分 5.5.5 实验结果与分析 5.6 基于局部基线检测的乌金体藏文古籍粘连行切分 5.6.1 方法框架 5.6.2 局部基线检测 5.6.3 笔画粘连区域检测 5.6.4 粘连区域切分 5.6.5 连通域分配 5.6.6 实验结果与分析 5.7 本章小结 参考文献 第6章 乌金体藏文古籍文档字符切分 6.1 引言 6.2 藏文古籍文档字符切分研究进展 6.3 结合基线位置信息的鸟金体藏文古籍字符切分 6.3.1 字符切分框架 6.3.2 基线上方字符部件的切分 6.3.3 基线以下字符部件的切分 6.3.4 实验结果分析与评价 6.4 基于结构属性的鸟金体藏文古籍文本字丁切分 6.4.1 乌金体藏文古籍字丁切分的挑战 6.4.2 文本行段的局部基线检测 6.4.3 粘连笔画检测与切分 6.4.4 断裂笔画归属 6.4.5 字符切分结果分析 6.5 本章小结 参考文献 第7章 乌金体藏文古籍文本识别 7.1 引言 7.2 乌金体藏文古籍识别研究进展 7.2.1 字符识别 7.2.2 藏文字符识别情况 7.2.3 古籍识别研究情况 7.3 藏文古籍字符识别方案 7.3.1 基于藏文部件的字丁识别 7.3.2 单字丁识别 7.4 文本行识别方案 7.4.1 基于CRNN的识别 7.4.2 基于SVTR的识别 7.5 本章小结 参考文献 第8章 藏文古籍文档图像版面描述及版面复原 8.1 引言