您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
实用市场调研(原书第7版)

实用市场调研(原书第7版)

  • 字数: 775
  • 出版社: 机械工业
  • 作者: [美]纳雷希·K.马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra)
  • 商品条码: 9787111769439
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 588
  • 出版年份: 2025
  • 印次: 1
定价:¥188 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
《实用市场调研》(原书第7版)是国际经典的营销调研著作,被翻译成多国语言,为全球众多 高校广泛选用。“营销界传奇人物” 纳雷希·K.马尔霍特拉教授在书中系统地介绍了市场调研的方法 和步骤,反映了国际上市场调研过程、方法及应用方面的最新趋势,并结合大量的调研实例、综合性 案例等,充分展现了市场调研的实践性。市场调研最好是在干中学,本书强调了自己动手、实际操作 的方法,不仅帮助读者理解市场调研的基本原理, 而且能将其运用到真实的营销场景中,将理论、实 践和深思熟虑的建议相结合, 以实现最大价值。
作者简介
纳雷希?K.马尔霍特拉(Naresh K.Malhotra),美国佐治亚理工学院CIBER高级研究员和谢勒商学院Regents名誉教授。2010年当选“营销界传奇人物”(Marketing Legend),自1997年以来连续入选“Marquis美国名人录”(Marquis Who’s Who in America),自2000以来连续入选“世界名人录”(Who's Who in the World), 2017年获得“ 世界名人录” 颁发的“ 终身成就奖” 。2015年获得了印度瓜廖尔Prestige管理学院颁发的“终身成就奖” 。2005年获得美国市场营销协会会(AMA)CUTCO/Vector杰出营销教育家奖(CUTCO/Vector Distinguished Marketing Educator Award)。2011年获得亚洲最佳商学院最佳营销管理教授奖(the Best Professor in Marketing Management,Asia Best B-School Award)。在期刊上所发表的文章被世界领先的学术出版商Sage出版了九卷,并得到领域内权威学者的赞誉。在市场营销、营销调研、营销科学、消费者研究、管理科学等学术期刊上发表了多篇论文, 其中数篇获得最佳论文奖。他是新兴市场会议委员会主席,也是该委员会组织的年度会议的牵头项目联席主席。曾任营销科学基金会的主席、营销科学学院院长和董事会主席;他是美国科学院杰出院士和决策科学学院院士.马尔霍特拉教授担任过美国和他国的许多商业性、非营利性和政府机构的顾问,也曾在一些司法和立法过程中担任过专家证人。他在调查设计、数据分析和统计方法领域造谐很高。他曾获得过许多研究、教学和专业服务的奖励与荣誉, 在2003年,他被营销科学研究院授予杰出营销教学奖。他是《市场研究评论》(Review of Marketing Research)的创始主编,曾担任Decision Sciences的副主编18年,此外,他还担任8个学术期刊的编委。
目录
推荐语 译者序 序 言 前 言 致 谢 作者简介 案例目录 第1 篇 市场调研介绍及早期阶段 第1 章 市场调研概述 1.1 市场调研的定义 005 1.2 市场调研的分类 006 1.3 市场调研的6 个步骤 008 1.4 市场调研在营销决策中的作用 010 1.5 市场调研和竞争性情报 011 1.6 做出市场调研决策 012 1.7 市场调研行业 012 1.8 选择调研供应商 015 1.9 市场调研的就业情况 016 1.10 百货商店顾客调查项目 017 1.11 国际市场调研 018 1.12 市场调研与社交媒体 019 1.13 移动市场调研 021 1.14 市场调研中的商业伦理 022 小 结 024 第2 章 定义市场调研问题与确定调研方法 2.1 定义问题的重要性 028 2.2 定义调研问题和设计调研框架的过程 029 2.3 相关工作 029 2.4 问题的环境背景 034 2.5 管理决策问题和市场调研问题 037 2.6 定义市场调研问题 038 2.7 调研框架的组成部分 039 2.8 国际市场调研 042 2.9 市场调研与社交媒体 044 2.10 移动市场调研 046 2.11 市场调研中的商业伦理 046 小 结 047 第2 篇 市场调研设计 第3 章 调研设计 3.1 调研设计:定义 053 3.2 调研设计:分类 053 3.3 探索性调研 054 3.4 描述性调研 056 3.5 因果调研 062 3.6 探索性调研、描述性调研与因果调研的关系 063 3.7 潜在的误差来源 064 3.8 项目预算与排期 067 3.9 市场调研计划书 067 3.10 国际市场调研 068 3.11 市场调研与社交媒体 070 3.12 移动市场调研 072 3.13 市场调研中的商业伦理 072 小 结 073 第4 章 探索性调研设计:二手数据和辛迪加数据 4.1 原始数据和二手数据 077 4.2 二手数据的优点和应用 077 4.3 二手数据的缺点 078 4.4 评价二手数据的标准 078 4.5 二手数据的分类 082 4.6 内部二手数据 083 4.7 外部二手数据 085 4.8 二手数据的辛迪加服务 087 4.9 来自家庭的辛迪加数据 088 4.10 来源于组织机构的辛迪加数据 094 4.11 整合不同来源的信息:单一来源数据 096 4.12 大数据 097 4.13 国际市场调研 098 4.14 市场调研与社交媒体 099 4.15 移动市场调研 101 4.16 市场调研中的商业伦理 102 小 结 103 第5 章 探索性调研设计:定性调研 5.1 原始数据:定性调研与定量调研的对比 107 5.2 采取定性调研方法的原因 108 5.3 定性调研方法的分类 109 5.4 焦点小组 109 5.5 深度访谈 120 5.6 影射法 125 5.7 定性数据的分析 131 5.8 国际市场调研 132 5.9 市场调研与社交媒体 133 5.10 移动市场调研 136 5.11 市场调研中的商业伦理 136 小 结 138 第6 章 描述性调研设计:询问调查法与观察法 6.1 询问调查法 141 6.2 以实施方式分类的询问调查法 142 6.3 调查方法的比较 149 6.4 选择询问调查法 155 6.5 观察法 156 6.6 以实施方法分类的观察法 157 6.7 观察法的比较 163 6.8 询问调查法和观察法的对比 164 6.9 民族志研究 165 6.10 国际市场调研 166 6.11 市场调研与社交媒体 169 6.12 移动市场调研 171 6.13 市场调研中的商业伦理 173 小 结 174 第7 章 因果调研设计:实验法 7.1 因果关系的概念 178 7.2 因果关系的条件 179 7.3 定义和概念 181 7.4 符号的定义 183 7.5 实验方法的效度 183 7.6 外生变量 184 7.7 控制外生变量 186 7.8 实验设计的分类 188 7.9 预实验设计 188 7.10 真实验设计 189 7.11 准实验设计 191 7.12 统计设计 193 7.13 市场调研的分类 196 7.14 实验设计与非实验设计 197 7.15 实验的局限性 197 7.16 应用:试销 198 7.17 国际市场调研 198 7.18 市场调研与社交媒体 199 7.19 移动市场调研 201 7.20 市场调研中的商业伦理 201 小 结 202 第8 章 测量与量表:基本原理和比较量表 8.1 测量和量表 205 8.2 尺度特征和测量水平 206 8.3 测量的主要尺度 208 8.4 量表技术的对比 211 8.5 比较量表技术 212 8.6 国际市场调研 216 8.7 市场调研与社交媒体 217 8.8 移动市场调研 218 8.9 市场调研中的商业伦理 219 小 结 220 第9 章 测量与量表:非比较量表技术 9.1 非比较量表技术 223 9.2 连续评分量表 224 9.3 分项评分量表 225 9.4 非比较分项评分量表的决策 229 9.5 多项量表 233 9.6 量表的评价 234 9.7 量表技术的选择 239 9.8 数学推导的量表 239 9.9 国际市场调研 240 9.10 市场调研与社交媒体 241 9.11 移动市场调研 241 9.12 市场调研中的商业伦理 242 小 结 244 第10 章 问卷与表格设计 10.1 问卷和观察表 247 10.2 问卷设计过程 248 10.3 所需信息 249 10.4 调查方法的类型 249 10.5 单个问题的内容 250 10.6 避免无法回答的问题 251 10.7 避免不愿回答的问题 253 10.8 问题的结构 255 10.9 问题的措辞 259 10.10 问题的正确顺序 262 10.11 问卷的格式和版面设计 265 10.12 印制问卷 266 10.13 预调查 267 10.14 电脑和网络问卷的编制 270 10.15 观察表 270 10.16 国际市场调研 271 10.17 市场调研与社交媒体 272 10.18 移动市场调研 273 10.19 市场调研中的商业伦理 274 小 结 275 第11 章 抽样:设计与步骤 11.1 抽样调查还是普查 278 11.2 抽样设计过程 279 11.3 抽样方法的分类 283 11.4 非概率抽样方法 284 11.5 概率抽样方法 287 11.6 非概率抽样和概率抽样的选择 296 11.7 非概率抽样和概率抽样的使用 297 11.8 在线抽样 297 11.9 国际市场调研 299 11.10 市场调研与社交媒体 301 11.11 移动市场调研 301 11.12 市场调研中的商业伦理 302 小 结 303 第12 章 抽样:确定最终与初始的样本量 12.1 定义与符号 306 12.2 抽样分布 307 12.3 确定样本量的统计学方法 309 12.4 置信区间法 309 12.5 多种特征和参数 315 12.6 其他概率抽样方法 315 12.7 调整统计学方法确定的样本量 315 12.8 计算应答率 316 12.9 抽样中的无应答问题 317 12.10 国际市场调研 323 12.11 市场调研与社交媒体 323 12.12 移动市场调研 324 12.13 市场调研中的商业伦理 324 小 结 325 第3 篇 市场调研的实施 第13 章 实地调研 13.1 实地调研的性质 330 13.2 实地调研/数据收集过程 331 13.3 选择实地调研人员 331 13.4 培训实地调研人员 332 13.5 监管实地调研人员 335 13.6 验证实地调研工作 336 13.7 评估实地调研人员 337 13.8 国际市场调研 338 13.9 国际市场调研与社交媒体研究 339 13.10 移动市场调研 340 13.11 市场调研中的商业伦理 341 小 结 341 第14 章 数据准备 14.1 数据准备过程 345 14.2 问卷检查 345 14.3 编辑 346 14.4 数据编码 347 14.5 数据转录 352 14.6 数据清洗 354 14.7 数据统计调整 355 14.8 选择数据分析方法 358 14.9 统计技术的分类 359 14.10 国际市场调研 361 14.11 市场调研与社交媒体 362 14.12 移动市场调研 364 14.13 市场调研中的商业伦理 364 小 结 365 第15 章 频数分布、交叉列联表和假设检验 15.1 频数分布 370 15.2 与频数分布相关的统计量 373 15.3 假设检验入门 376 15.4 假设检验的一般步骤 376 15.5 交叉列联表 380 15.6 差异性假设检验 385 15.7 参数检验 386 15.8 非参数检验 392 小 结 396 第16 章 方差和协方差分析 16.1 统计方法之间的关系 401 16.2 单因素方差分析 402 16.3 与单因素方差分析有关的统计量 402 16.4 进行单因素方差分析 403 16.5 方差分析中的假设 405 16.6 多因素方差分析 406 16.7 协方差分析 409 16.8 结果解读 410 16.9 重复测量方差分析 413 16.10 非定量方差分析 414 16.11 多元方差分析 414 小 结 415 第17 章 相关分析与回归分析 17.1 积矩相关 420 17.2 偏相关 420 17.3 非定量相关 422 17.4 回归分析 422 17.5 二元回归 423 17.6 与二元回归分析有关的统计量 423 17.7 进行二元回归分析 424 17.8 多元回归 428 17.9 与多元回归有关的统计量 429 17.10 进行多元回归分析 429 17.11 逐步回归法 433 17.12 多重共线性 433 17.13 自变量的相对重要性 434 17.14 交叉验证 434 17.15 有虚拟变量的回归 435 17.16 回归中的方差与协方差分析 436 小 结 437 第18 章 判别分析与Logit 分析 18.1 判别分析的基本概念 441 18.2 判别分析和logit 分析与回归分析和方差分析的关系 442 18.3 判别分析模型 443 18.4 与判别分析有关的统计量 443 18.5 进行判别分析 444 18.6 逐步判别分析 450 18.7 Logit 模型 450 18.8 进行二项logit 模型分析 450 小 结 453 第19 章 因子分析 19.1 基本概念 456 19.2 因子分析模型 457 19.3 主要统计量 458 19.4 进行因子分析 459 小 结 465 第20 章 聚类分析 20.1 基本概念 468 20.2 有关统计量 470 20.3 进行聚类分析 470 20.4 对变量进行聚类 475 小 结 476 第21 章 多维标度分析与联合分析 21.1 多维标度的基本概念 479 21.2 多维标度分析相关统计量 480 21.3 进行多维标度分析 480 21.4 多维标度分析的假设与局限性 486 21.5 偏好数据的标度分析 486 21.6 对应分析 488 21.7 多维标度分析、因子分析和判别分析的关系 489 21.8 联合分析的基本概念 489 21.9 与联合分析有关的统计量和术语 490 21.10 进行联合分析 490 21.11 联合分析的假设与局限性 493 21.12 混合联合分析 494 小 结 495 第22 章 结构方程模型和路径分析 22.1 基本概念 499 22.2 结构方程模型相关统计量 500 22.3 结构方程模型的基础 502 22.4 结构方程模型建模 505 22.5 结构方程模型与其他多元分析方法的关系 515 22.6 路径分析 516 小 结 518 第23 章 报告准备与演示 23.1 报告和演示的重要性 523 23.2 报告准备和演示过程 523 23.3 报告准备 524 23.4 口头演示 533 23.5 审阅调研报告 534 23.6 调研的后续工作 536 23.7 国际市场调研 537 23.8 市场调研与社交媒体 538 23.9 移动市场调研 538 23.10 市场调研中的商业伦理 538 小 结 539 术语表 540

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网