基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术--聚文网

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内容简介

本书采用ERP（事件诱发电位）、ERS（事件相关同步）/ERD（事件相关去同步）探索驾驶疲劳形成的神经机理。基于疲劳相关功能团，采用五种关联算法，构建功能性脑网络（FBN），应用最大生成树、最优化模型、溯源、脑网络演化模型等方法，对FBN网络拓扑络特性、动力学变化和相关网络指标进行分析。运用多特征融合算法建立检测模型，采用三种融合策略将局部特征和全局特征相融合进行检测。本书旨在将脑机接口在驾驶安全领域的应用技术结合科研实践进行系统梳理和总结，为相关研究团队和科技人员提供参考。

作者简介

无

第一章绪论001 第一节脑电信号001 第二节疲劳驾驶的成因和危害014 第三节驾驶疲劳中的脑电信号017 第四节驾驶疲劳检测中的关键技术018 第二章脑电信号研究现状024 第一节基于脑电信号的特征提取方法研究现状024 第二节基于脑电信号的分类方法研究现状048 第三节基于脑电信号的应用研究现状075 第四节基于脑电信号的实验范式研究现状086 第三章驾驶疲劳检测094 第一节基于驾驶行为特征的驾驶疲劳检测096 第二节基于面部特征的驾驶疲劳检测101 第三节基于生理信号特征的驾驶疲劳检测114 第四节基于信息融合的驾驶疲劳检测121 第四章基于脑电信号的驾驶疲劳检测实验128 第一节实验范式设计128 第二节实验数据采集和评测135 第三节实验数据的预处理138 第五章疲劳驾驶研究中的模式识别技术151 第一节基于局部脑电信号特征的驾驶疲劳研究分析151 第二节基于局部性脑电信号特征的疲劳检测模型及其相关应用153 第三节基于全局性脑电信号特征的疲劳检测162 第四节基于全局性脑电信号特征的疲劳检测模型及其应用165 第五节基于多特征和分类器融合的疲劳检测模型176 第六节基于多分类器融合的疲劳检测模型178 第六章基于脑电信号驾驶疲劳验证系统研究187 第一节脑电信号采集研究187 第二节脑电信号分析中间件设计198 第三节在线疲劳检测系统设计204 参考文献227

基于脑机接口的驾驶疲劳检测关键技术

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