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基于深度学习的扰动图斑提取算法和识别策略研究

基于深度学习的扰动图斑提取算法和识别策略研究

  • 字数: 130
  • 出版社: 河海大学
  • 作者: 金秋//卢慧中|
  • 商品条码: 9787563094851
  • 适读年龄: 12+
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 126
  • 出版年份: 2024
  • 印次: 1
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内容简介
本研究针对生产建设项目扰动图斑这一对象, 从目标识别和变化检测两种思路出发,分析单时相 和多时相遥感影像的生产建设项目扰动图斑邻域、 时序等图像特征,分别建立目标识别和变化检测生 产建设项目扰动图斑数据集。确定目标识别和变化 检测扰动图斑识别策略,筛选最优深度学习训练评 估超参数,对比Unet、Unet++、Unet3+深度学习语 义分割模型精度评价指标,研究生产建设项目扰动 图斑的自动快速识别技术,提出最优扰动图斑识别 策略,以期为生产建设项目扰动图斑自动识别分类 、提取提供技术支撑。

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