一本书讲透Python编程

这是一本讲解如何掌握优雅而强大的Python编程语言、开发实用且现代的Python应用程序的实战性手册。 通过阅读本书，你将掌握: 使用交互式解释器和命令行工具编写Python程序 编写面向对象的Python代码 开发和发布独立的Python软件包 使用优雅、强大的函数式编程技术，包括Python推导式 构建新对象，并通过测试驱动开发(TDD)来扩展它们 Python卓越的Shel脚本语言和命令行功能 使用路由、布局、模板和表单创建和部署完整的Web应用程序 用于数值计算、数据可视化、数据分析和机器学习的数据科学工具 每个开发人员所需技能

迈克尔·哈特尔（Michael Hartl）毕业于哈佛大学，拥有加州理工学院的物理学博士学位，并且是Y Combinator企业家计划的成员。他曾任教加州理工学院，并获得了教学卓越终身成就奖。<br />他著有十几本书籍，并且是 Learn Enough系列书籍的联合创始人和主编。本书是 Learn Enough系列书籍中的一本，该系列书籍还包括《一本书讲透命令行工具、文本编辑器和Git》《一本书讲透Python编程》《一本书讲透HTML、CSS和布局》。同时，他也是 Tau Day 的创始人及The Tau Manifesto和Ruby on Rails Tutorial书籍的作者。

前　言<br />第1章　“Hello, World!“程序　1<br />1.1　Python简介　4<br />1.2　Python之REPL　6<br />1.3　Python之文件　8<br />1.4　Python之Shell脚本　10<br />1.5　Python之Web浏览器　11<br />第2章　字符串　22<br />2.1　字符串基础　22<br />2.2　拼接和插值　24<br />2.3　打印　28<br />2.4　长度、布尔值和控制流　29<br />2.5　方法　35<br />2.6　字符串迭代　39<br />第3章　列表　43<br />3.1　分割　43<br />3.2　列表访问　45<br />3.3　列表切片　46<br />3.4　更多列表操作方法　48<br />3.5　列表迭代　52<br />3.6　元组和集合　54<br />第4章　其他原生对象　58<br />4.1　数学运算　58<br />4.2　时间和日期　62<br />4.3　正则表达式　66<br />4.4　字典　71<br />4.5　应用：独特单词　75<br />第5章　函数与迭代　81<br />5.1　函数定义　81<br />5.2　文件中的函数　87<br />5.3　迭代　93<br />第6章　函数式编程　100<br />6.1　列表推导式　101<br />6.2　条件列表推导式　104<br />6.3　字典推导式　107<br />6.4　生成器推导式和集合推导式　109<br />6.5　其他函数相关技术　110<br />第7章　对象和类　113<br />7.1　定义类　113<br />7.2　自定义迭代器　118<br />7.3　继承　120<br />7.4　派生类　122<br />第8章　测试和测试驱动开发　128<br />8.1　测试设置　128<br />8.2　初始化测试范围　132<br />8.3　RED（测试未通过）　139<br />8.4　GREEN（测试通过）　143<br />8.5　重构　146<br />第9章　Shell脚本编程　154<br />9.1　读取文件信息　154<br />9.2　读取URL信息　161<br />9.3　在命令行执行DOM操作　164<br />第10章　实时Web应用程序　172<br />10.1　设置　172<br />10.2　网站页面　178<br />10.3　布局　184<br />10.4　模板引擎　191<br />10.5　回文检测器　202<br />10.6　小结　221<br />第11章　Python数据科学工具　222<br />11.1　数据科学工具设置　222<br />11.2　基于NumPy的数值计算　227<br />11.3　基于Matplotlib的数据可视化　235<br />11.4　基于Pandas的数据科学工具简介　247<br />11.5　Pandas示例：诺贝尔奖获得者　252<br />11.6　Pandas示例：泰坦尼克号　262<br />11.7　基于scikit-learn的机器学习　268<br />11.8　更多资源和结论　279