数据交易问题研究--聚文网

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内容简介

数据作为数字经济的微观基础，是国家战略性资源和关键生产要素，在经济发展中发挥着重要作用。我国数据交易市场在市场需求和国家政策推动下迅速发展，但与发达国家相比，交易量较低，数据价值尚未充分挖掘。本研究从数据交易的安全、定价和确权保障三个基本问题入手，开展系统研究。具体内容包括：（1）基于演化博弈的数据交易市场安全系统分析及对策建议；（2）数据定价方法研究，包括特定场景单数据集定价、通用单数据集定价和基于元学习的实际交易价格预测方法；（3）融合区块链与云边协同范式的数据交易确权追溯原型系统研究。

作者简介

王会举，博士，中南财经政法大学信息工程学院副教授、信息系副主任，曾任新加坡国立大学研究员。研究方向包括大数据、数据交易、数据定价、人工智能等。发表高质量学术论文20余篇，独撰大数据学术专著1部。获《计算机学报》优秀论文奖、NDBC2023最佳论文奖等，两次入选ESI高被引论文。主持和参与多项国家社会科学基金、国家自然科学基金、湖北省自然科学基金等纵向课题，主持多项大数据、人工智能横向课题。

导论第一节研究背景及意义第二节国内外文献综述第三节研究内容及研究思路第四节创新与特色第五节研究范围及假设第六节研究方法第七节章节结构第1章相关理论与技术基础第一节概念基础第二节相关理论与实践第三节相关技术第2章安全视角下的数据交易演化博弈研究第一节概述第二节数据交易演化博弈模型第三节基于系统动力学的数据交易演化博弈模型第四节基于强化学习的数据交易演化博弈改进模型第五节对策建议第六节小结第3章数据定价方法研究第一节概述第二节基于隐私的个人数据动态定价方法第三节基于数据质量和信息熵的双边数据定价方法第四节基于MAML元学习模型的数据绝对定价方法第五节总结与对策政策建议第4章基于区块链的云边协同数据交易平台原型系统第一节问题与挑战第二节系统分析第三节云边协同框架的设计第四节区块链共识算法优化第五节系统验证与价值分析第六节总结与展望第5章结论

数据交易问题研究

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