经济学研究方法

本书介绍经济学研究方法，内容丰富，结构合 理，结合相关的经济学算例，有非常好的实用性。 全书共12章，包含经济学的理论问题、经济学的目 标和范围、基本回归模型的估计与检验、效率评价 方法与应用、综合评价方法与应用、基本预测方法 与应用、神经网络预测方法与应用、统计预测方法 与应用、MATLAB基础知识与基本操作、系统动力学 及Vensim模拟、经济学论文写作等主要内容。本书 适合高等院校经济学相关专业的本科生使用，同样 也适合用作其他院校相关专业的本科生教材。

崔强，男，博士，1985年出生，山东省滨州市人，现为东南大学经济管理学院副教授。主要从事航空公司效率、航空碳排放政策、空港竞争力和空港联盟方面的研究。近年来以第一作者或者通讯作者在国内外学术期刊发表论文40余篇，其中SCI/SSCI期刊论文30余篇，多篇论文发表在Transportation Research Part系列、Energy Economics、Applied Energy等交通运输领域和能源环境领域权威期刊上。现主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金一等资助、中国博士后科学基金特别资助、辽宁省自然科学基金等项目4项。担任多个国际权威期刊和国内期刊审稿人。

1 绪论 1.1 经济学研究方法论 1.2 经济学的重要性 1.3 为什么经济学总是变化 1.4 经济学家所面临的问题 2 几个理论问题 2.1 人的本性：家庭经济学 2.2 与其他理论的相互关系：厂商理论 2.3 宏观与微观的区别：信用配给 2.4 模型的不确定性与货币政策 2.5 福利经济学 3 经济学的范围与目的 3.1 经济学的性质与范围 3.2 经济行为可以被分离出来吗 3.3 经济学的目的 3.4 物理学与经济学 3.5 经验对应物 4 基本回归模型的估计与检验 4.1 一元线性回归模型 4.2 线性回归模型的检验 4.3 模型稳定性检验 5 DEA方法介绍 5.1 DEA方法简介 5.2 DEA的研究进展 5.3 三三阶段DEA模型介绍 6 投入产出模型与其在经济学问题中的应用 6.1 投入产出模型介绍 6.2 投入产出模型分析结果 7 可计算一般均衡模型与其在经济学问题中的应用 7.1 可计算一般均衡模型介绍 7.2 可计算一般均衡模型算例介绍 8 基本综合评价方法介绍 8.1 综合评价方法及其应用 8.2 逼近理想点的排序方法(TOPSIS) 8.3 综合评价模型的构建 8.4 TOPSIS法 8.5 熵值法 9 基本预测方法介绍 9.1 什么是预测 9.2 定性预测 9.3 时间序列模型预测方法 9.4 季节模型预测方法 9.5 冈果关系模型预测方法 10 神经网络预测方法介绍 10.1 神经网络基本理论 10.2 BP神经网络 10.3 神经网络控制的研究领域 11 统计预测方法介绍 11.1 时间序列预测 11.2 季节变动预测 11.3 马尔可夫预测 11.4 灰色预测模型 12 系统动力学及Vensim模拟 12.1 系统动力学简介 12.2 系统动力学的学科基础 12.3 Vensim软件简介 12.4 因果链 12.5 简单系统与行为模式 12.6 Vensim应用算例 13 MATIAB在经济学研究方法中的应用 13.1 MATLAB基础知识 13.2 MATIAB在效率评价中的应用举例 13.3 MATIAB在综合评价中的应用举例 13.4 MATLAB在预测中的应用举例 参考文献 后记