基于拉曼光谱的乳制品质量智能判别技术研究--聚文网

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内容简介

本书围绕着乳制品质量智能判别技术展开，首先对乳制品相关研究工作进行了梳理分析，重点关注了基于拉曼光谱的相关研究工作进展。随后，依次围绕拉曼光谱数据预处理、特征提取、高维光谱、相似性度量、智能判别算法等方面展开了研究分析。较为系统的阐述和展示了乳制品质量智能判别技术体系的各要素作用。全书从崭新视角针对乳制品质量问题，凝练提出了一套智能判别技术体系。本书适合乳制品质量安全管理、分析检测相关领域的理论和实验工作者、研究生和本科生阅读参考。

作者简介

张正勇，博士，副教授，南京财经大学管理科学与工程学院副院长，长期从事食品复杂体系质量安全评价分析技术与方法研究工作，主持完成了国家自然科学基金青年科学基金项目，2021年入选江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目，迄今发表了40余篇SCI论文，参与编写“十四五”普通高等教育规划教材《质量统计技术（第三版）》。近年来围绕乳制品质量智能判别技术研发开展了系列研究工作，致力于研究建立高效、快捷、智能的乳制品质量判别新技术体系，助力我国乳制品质量安全监管技术变革。

第1章乳制品质量分析研究进展 1.1 乳制品相关研究进展 1.2 乳制品相关质量评价技术研究进展 1.3 基于拉曼光谱的乳制品相关研究进展第2章乳制品拉曼光谱数据的预处理研究 2.1 乳粉拉曼光谱表征数据的标准化与降噪处理研究 2.2 基于小波变换的乳制品智能鉴别技术优化研究第3章乳制品拉曼光谱数据特征提取研究 3.1 基于拉曼光谱化学特征提取的乳制品质量判别研究 3.2 基于拉曼光谱特征提取与融合的乳制品统计判别 3.3 基于机器学习算法和拉曼光谱的乳制品鉴别特征分析第4章乳制品高维拉曼光谱数据的构建研究 4.1 激光微扰二维相关拉曼光谱用于乳制品质量判别 4.2 基于高维拉曼光谱的鲜奶制品表征研究第5章基于相似性度量的乳制品质量判别技术研究 5.1 基于拉曼光谱相关系数的乳粉鉴别技术研究 5.2 基于拉曼光谱相似性度量的乳粉高维表征及判别分析第6章基于智能判别算法的乳制品质量智能判别技术研究 6.1 基于拉曼光谱与k近邻算法的酸奶鉴别研究 6.2 基于支持向量机算法的乳制品分类识别技术研究 6.3 基于拉曼光谱与随机森林算法相结合的豆乳粉品牌识别 6.4 基于拉曼光谱和概率神经网络的乳酪制品快速鉴别 6.5 拉曼光谱结合模式识别算法的乳制品智能判别与参数优化 6.6 基于拉曼光谱和极限学习机的乳酪制品表征参数优化参考文献

基于拉曼光谱的乳制品质量智能判别技术研究

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