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深度强化学习与交通信号控制优化

深度强化学习与交通信号控制优化

  • 字数: 270000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 浙江大学出版社
  • 作者: 张尊栋 等 著
  • 出版日期: 2024-07-01
  • 商品条码: 9787308251754
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 256
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书对深度强化学习及道路交通系统仿真的原理、模型与方法做了系统全面的介绍。主要内容包括强化学习、系统仿真原理、道路交通系统仿真模型与方法、公路交通仿真、信号交叉口交通仿真、城市道路交通仿真、行人和非机动车交通仿真、道路交通环境仿真、地理信息系统在道路交通系统仿真中的应用、道路交通系统仿真软件简介和交通仿真实例等。该书可供从事道路交通规划、建设和管理等工作的科技人员参考,也可供高等院校交通工程、道路工程等专业的研究生和教师参考使用。
作者简介
张尊栋,北方工业大学电控学院交通系讲师,负责讲授交通仿真课程,主要研究领域为交通系统工程、交通仿真等,曾主持完成北京市330个路口交通仿真(第三包)项目。
目录
第1章道路交通信号控制
1.1智能交通系统简介
1.2交通拥堵与交通控制
1.3新兴技术面临的挑战
1.4大规模城市交通控制
1.5深度强化学习方法
1.6研究所用方法小结
第2章深度强化学习
2.1深度强化学习简介
2.1.1监督学习、无监督学习与强化学习
2.1.2马尔可夫决策过程
2.1.3时序差分学习
2.1.4基于值的强化学习方法
2.1.5基于策略的强化学习方法
2.2强化学习模型
2.2.1Q学习
2.2.2SARSA
2.2.3Max-plus
2.2.4演员-评论家模型
2.2.5其他算法
……

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