您好,欢迎来到聚文网。 登录 免费注册
电商--PYTHON深度学习+PYTORCH计算机视觉目标检测图像处理(套装)(全2册)

电商--PYTHON深度学习+PYTORCH计算机视觉目标检测图像处理(套装)(全2册)

深度学习领域畅销书,被誉为PyTorch领域标准著作!面向初学者,以实践为驱动,帮助你轻松掌握PyTorch计算机视觉处理技术
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 机械工业出版社
  • 作者: (印)V·基肖尔·阿耶德瓦拉,(印)耶什万斯·雷迪 等 著 汪雄飞,汪荣贵 译
  • 出版日期: 2024-07-01
  • 商品条码: 2200059000508
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 出版年份: 2024
定价:¥258 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
库存: {{selectedSku?.stock}} 库存充足
{{item.title}}:
{{its.name}}
精选
内容简介
《PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习》
深度学习是近年来计算机视觉应用在多个方面取得进步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集全面系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。
首先,你将学习使用NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的最佳实践。然后,你将学习如何使用卷积神经网络(CNN)和迁移学习完成图像分类任务,并理解其中的工作原理。随后,你将学习二维和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-CNN、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学习面部表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学习如何将计算机视觉与NLP技术(如LSTM、transformer等)和强化学习技术(如深度Q学习等)相结合,实现OCR、图像标题生成、目标检测和汽车自动驾驶智能体等应用。最后,你将学习如何将神经网络模型部署到AWS云等实际应用场景。
《Python深度学习:基于PyTorch 第2版 》
这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,提供了全栈解决方案。
第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时俱进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、丰富性、针对性、易读性均得到了进一步提升,必能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。
全书一共19章,在结构上分为三大部分:
第一部分(第1~4章) PyTorch基础
首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识,然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容,帮助读者快速了解和掌握PyTorch。
第二部分(第5~10章) 深度学习基础
依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测、语义分割、生成式深度学习等机器学习和深度学习的核心技术的原理和使用。
第三部分(第11~19章) 深度学习实战
通过实战案例的方式,详细讲解了PyTorch在人脸检测与识别、迁移学习、中英文互译、图像分类、语义分割、 生成模型、对抗攻击等领域的应用和解决方案。最后重点介绍了强化学习和深度强化学习的基础理论、常用算法及相关实例。
更为重要的是,为了让本书通俗易懂,在内容安排和写作方式上也颇花了一番心思。内容选择上,广泛涉猎、重点突出、注重实战;内容安排上,实例切入、由浅入深、循序渐进;表达形式上,深度抽象、化繁为简、用图说话。
作者简介
V·基肖尔·阿耶德瓦拉
(V Kishore Ayyadevara)
他在知名技术公司从事数据科学领域的工作超过10年,目前负责开发各种前沿的分析解决方案。他领导的团队专注于使用人工智能解决医疗保健领域的问题。Kishore已经在机器学习、医疗保健和运营领域申请了8项专利。除本书外,他还撰写了4本机器学习和深度学习方面的书。

耶什万斯·雷迪
(Yeshwanth Reddy)
高级数据科学家,专注于前沿技术的研究和实现,以解决健康和计算机视觉领域的问题。他在OCR领域申请了4项专利。他还拥有2年的教学经验,为数千名学生讲授统计学、机器学习、人工智能和自然语言处理等方面的课程。

吴茂贵
资深大数据和人工智能技术专家,在BI、数据挖掘与分析、数据仓库、机器学习等领域工作超过20年。在基于Spark、TensorFlow、PyTorch等的机器学习和深度学习方面有大量的工程实践经验。著有《Python深度学习:基于TensorFlow》《深度实践Spark机器学习》《自己动手做大数据系统》《深入浅出Embedding原理解析与应用实践》等畅销书。

郁明敏
资深商业分析师,从事互联网金融算法研究工作,专注于大数据、机器学习以及数据可视化的相关领域,擅长 Python、Hadoop、Spark 等技术,拥有丰富的实战经验。曾获“江苏省TI杯大学生电子竞技大赛”二等奖和“华为杯全国大学生数学建模大赛”二等奖。

杨本法
高级算法工程师,工业表面缺陷检测设备开发架构师,在机器学习、文本挖掘、可视化等领域有多年实践经验。做过大型电商的推荐系统,知名手机厂商外壳表面检测设备。熟悉Hadoop、Spark生态圈的相关技术,对Python有丰富的实战经验。

李  涛
资深AI技术工程师,任职于携程(上海)科技有限公司,负责酒店排序推荐相关项目的数据分析和算法开发,对计算机视觉技术和搜索推荐系统有深刻的理解和丰富的实践经验。

张粤磊
国云大数据学院院长,飞谷云创始人,毕业于中国科技大学,原平安壹钱包大数据架构师。业内知名大数据专家,多部大数据畅销书作者。2016年以来每年都以高级专家和咨询顾问身份深入参与大数据、人工智能技术在行业的落地应用。
目录
《PyTorch计算机视觉实战:目标检测、图像处理与深度学习》
《Python深度学习:基于PyTorch 第2版》

蜀ICP备2024047804号

Copyright 版权所有 © jvwen.com 聚文网