高级计量经济学--聚文网

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内容简介

本书依据计量经济学的基本理论、目前实证研究中广泛使用的方法，并充分考虑学科研究的前沿与发展趋势，从计量经济学学科的基础理论、热点方法、前沿方法、操作软件、典型案例等五个方面出发，精心选择了讲授内容。全书共分十六章。教材内容与介绍注重理论与应用有机结合，方法学习与上机操作有效衔接。本书适用于应用经济学、管理学、社会学等专业高年级硕士生和博士生教学使用，也可作为相关领域研究人员及实际工作者进行计量分析的参考书籍。

作者简介

严明义，经济学博士，西安交通大学经济与金融学院统计系教授，博士生导师；全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会委员，《统计与信息论坛》期刊编委，全国数理经济学会副会长，中国数量经济学会常务理事，入选全国教育扶贫和乡村振兴专家人才库；曾任西安交通大学经济与金融学院副院长，陕西省扶贫开发办公室成效评估专家组组长，陕西省贫困县退出专项评估检查工作专家；出版专著和教材3部，主持国家社科基金重点项目、一般项目及其它项目15项，2005年来在光明日报理论版、《统计研究》、《当代经济科学》等期刊发表学术论文30余篇；获“陕西省哲学社会科学优秀成果”奖2项，获西安交通大学教书育人先进个人，西安交通大学王宽诚育才奖。

第1章绪论 1.1 计量经济学及其概率方法 1.2 经济学实证研究及其范式 1.3 数据及其结构 1.4 函数性数据实例与函数性变量 1.5 本书内容安排练习题第2章一般回归分析与模型设定 2.1 条件概率分布 2.2 条件数学期望与回归分析 2.3 线性回归建模 2.4 条件均值的模型设定练习题第3章经典线性回归模型 3.1 基本假设条件 3.2 普通最小二乘估计 3.3 拟合优度与模型选择准则 3.4 普通最小二乘估计量的性质 3.5 OLS估计量的抽样分布 3.6 OLS估计量协方差矩阵的估计 3.7 模型参数的假设检验 3.8 模型参数性检验的应用 3.9 广义最小二乘估计练习题第4章协方差矩阵估计量的进一步讨论 4.1 杠杆值 4.2 同方差情况下协方差矩阵的估计 4.3 异方差情况下协方差矩阵的估计 4.4 标准误的计算 4.5 存在稀疏虚拟变量时协方差矩阵的估计练习题第5章非线性回归模型 5.1 非线性回归模型及其基本假设 5.2 非线性回归模型参数的估计 5.3 迭代算法的初值和收敛性 5.4 非线性回归模型评价与假设检验练习题第6章基于ML估计的检验与GMM估计 6.1 极大似然估计法 6.2 似然比检验、沃尔德检验和拉格朗日乘数检验 6.3 广义矩法估计练习题第7章分位数回归 7.1 中位数回归 7.2 分位数回归模型 7.3 分位数回归的应用与分析 7.4 精准扶贫措施成效的分位数回归分析练习题第8章重复抽样方法 8.1 问题引入

高级计量经济学

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