政务微博受众影响力评价模型及可视化研究

微博转发是微博信息传 播的主要方式，受众转发也 是政务微博影响力传播的主 要方式，针对目前微博转发 预测研究中特征选择不全面 的问题，本书基于拉斯韦尔 5W模式从信息传播过程角 度全面分析影响微博转发的 因素：基于5W模式从信息 发布者、发布内容、传播渠 道、受众的角度分析影响微 博转发传播效果的因素，具 体分析政务微博发布者特征 、政务微博内容特征、微博 社交平台特征、作为转发者 的政务微博受众特征等各项 特征对转发政务微博行为的 影响，并提出研究假设，爬 取政务微博数据，进行相关 计算处理形成政务微博转发 样本数据，基于二分类 Logistic回归分析验证所提 出的假设。政务微博传播影 响因素研究对于扩大政务微 博传播范围、提升政务微博 影响力、提高政务微博运行 效率有重要意义。

贾可亮，山东财经大学教授，硕士生导师。主要研究方向为：社交网络大数据分析，文本大数据挖掘及情感语义分析。近年来，主持国家社会科学基金项目2项、教育部人文社会科学研究项目1项、山东省重点研发项目1项，参与其他省部级科研项目10多项。在国内外期刊及国际学术会议发表SCI/EI等检索论文30余篇。取得软件著作权2项，授权国家发明专利5项。

第1章 绪论 1.1 研究背景与问题提出 1.2 研究意义 1.3 国内外文献研究综述 1.4 研究内容与结构安排 1.5 技术路线与研究方法 1.6 本书的主要贡献 1.7 本章小结 第2章 理论基础及相关技术 2.1 社会网络理论 2.2 信息传播理论 2.3 机器学习分类预测模型 2.4 可视化技术 2.5 自然语言处理相关技术 2.6 本章小结 第3章 基于转发关系网络的政务微博受众影响力评价 3.1 引言 3.2 微博影响力相关研究 3.3 政务微博受众影响力评价模型 3.4 数据获取 3.5 实验及结果分析 3.6 管理启示 3.7 本章小结 第4章 基于拉斯韦尔5W模式的政务微博转发影响因素研究 4.1 文献回顾 4.2 基于5W模型的政务微博转发因素研究假设及理论模型 4.3 数据提取 4.4 逻辑回归及结果分析 4.5 管理启示 4.6 本章小结 第5章 基于综合特征和随机森林的政务微博转发预测 5.1 微博转发预测相关研究 5.2 问题描述 5.3 政务微博信息转发特征分析 5.4 基于综合特征与随机森林的微博转发预测模型构建 5.5 实验及结果分析 5.6 管理启示 5.7 本章小结 第6章 基于Word2vec及其向量运算的政务微博情感分类 6.1 引言 6.2 情感分类相关研究 6.3 基于Word2vec及其向量运算的政务微博情感分类模型 6.4 实验及结果分析 6.5 管理启示 6.6 本章小结 第7章 政务微博可视化探索 7.1 引言 7.2 相关研究 7.3 政务微博可视化 7.4 管理启示 7.5 本章小结 第8章 总结与展望 8.1 总结与创新点 8.2 政务微博发展的建议 8.3 研究局限与展望 参考文献