资源环境经济模型、方法及应用

全稿共10章，约320千字，是中国地质大学经济管理学院承担的国家自然科学基金面上项目，已完稿。 本书基于投入产出方法，以投入产出方法的应用研究为理论框架，分别对最优化方法（模型）、LINGO软件、时间序列分析模型、神经网络模型、GTAP-E模型、社会核算矩阵、环境健康效应经济损失模型、生命周期评价、双重差分法在资源环境经济领域的应用进行研究，是投入产出方法在我国资源环境经济领域的应用研究，是我国自然科学领域的有益尝试，对我国资源环境经济领域的理论性研究具有较好的参考价值和示范作用。

雷涯邻，女，1966年7月出生，工学博士、美国Texas A&M大学访问学者，中共党员，教授、博士生导师，现为中国地质大学（北京）党委书记，担任教育部高等学校工商管理类专业教学指导委员会委员、中国管理科学与工程学会常务理事、中国地质矿产经济学会矿业权分会副理事长、国际SSCI期刊Resources Policy共同主编、中文《资源与产业》主编。主要研究方向为资源和能源环境经济与政策、人力资源管理、战略管理研究。先后主持国家自然科学基金面上和专项基金项目4项，国家软科学研究计划、科技部、国土部等省部级和国际合作项目30余项；独立及合作发表国际SCISSCI检索论文80余篇及国内论文多篇，独立及合作出版学术专著（译著、教材等）10余部。,吴三忙，男，经济学博士、教育部新世纪优秀人才，现任中国地质大学（北京）经济管理学院院长、教授、博士生导师。主要研究领域：产业经济、资源环境经济与投入产出。主持国家自然科学基金3项，以及教育部、国家博士后基金、国家发展和改革委员会及地方政府委托项目20余项。在《数量经济技术经济研究》《中国软科学》《中国人口·资源与环境》《管理评论》《经济评论》《改革》《EnergyEconomics》《Recourses Policy》《JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT》《Resources, Conservation & Recycling》《Energy》等国内外重要学术期刊发表论文100余篇，近20篇论文被中国人民大学报刊资料全文转载。出版专著2部，合作出版著作8部，合作完成国务院发展研究中心调研报告7份。曾先后获商务部研究一等奖、国土资源科学技术二等奖。

第一章 投入产出方法及应用 1 第一节 投入产出方法介绍 1 一、投入产出方法简介 1 二、投入产出表类型 2 三、投入产出表的基本平衡关系 5 四、投入产出模型 6第二节 投入产出方法主要应用领域 9 一、隐含能源流动研究 9 二、隐含碳转移研究 13 三、全球价值链研究 16第三节 投入产出方法应用案例 22 一、方法模型及数据 22 二、出口隐含碳排放演化趋势分析 31 三、出口隐含碳排放的全球价值链路径分析 51第二章 最优化方法及Lingo应用 72第一节 最优化方法（模型）介绍 72 一、最优化方法（模型） 72 二、最优化方法（模型）分类 75第二节 最优化方法（模型）主要应用领域 95 一、最优化方法（模型）的应用领域 95 二、不同类型最优化方法（模型）的应用领域 96第三节 最优化方法（模型）主要应用案例 100 一、最优化方法（模型）建模与求解 100 二、不同类型最优化方法（模型）的应用案例 102第四节 LINGO软件实操 105 一、LINGO基本介绍 105 二、LINGO建模语言 114 三、LINGO编程实例 119第三章 时间序列分析模型及应用 126第一节 时间序列非线性模型介绍 126 一、时域的方法—计量时间序列分析 126 二、时频的方法 134第二节 时间序列分析模型主要应用领域 137 一、原油市场 137 二、天然气市场 138 三、煤炭市场 140 四、矿产资源市场 141 五、碳市场研究 142第三节 时间序列分析模型应用案例 144 一、国内外原油期货价格多时间尺度相互影响模型构建 144 二、国内外原油期货在短、中、长期尺度下的价格序列提取结果 151 三、 国内外原油期货价格在短期尺度下的相互滞后影响分析 154 四、国内外原油期货价格在中期尺度下的相互滞后影响分析 159 五、国内外原油期货价格在长期尺度下的相互滞后影响分析 162 六、各尺度价格变量对INE原油期货价格跨时间尺度的动态影响强度分析 164 七、各尺度价格变量对WTI原油期货价格跨时间尺度的动态影响强度分析 165 八、各尺度价格变量对Brent原油期货价格跨时间尺度的动态影响强度分析 166 九、国内外原油期货价格跨时间尺度的实际相互影响强度和方向分析 167 十、小结 170第四章 神经网络模型及应用 177 第一节 神经网络模型介绍 177 一、神经元与人工神经网络 177 二、经典的人工神经网络 183 三、深度学习神经网络 186 四、神经网络的学习与训练 200第二节 神经网络模型的主要应用领域 214 一、神经网络在经济管理理论模型构建的应用 215 二、神经网络在因果推断中的应用 216 三、神经网络在工商管理的应用 217 四、神经网络在金融领域的应用 219 五、神经网络在政策评价的应用 219第三节 神经网络模型的应用案例 220 一、BP神经网络预测楼盘价格 220 二、深度学习网络预测股票价格 228第五章 能源环境因素分解模型及应用 247第一节 能源环境因素分解模型介绍 247 一、指数分解分析（IDA） 247 二、结构分解分析（SDA） 260第二节 能源环境因素分解模型主要应用领域 269 一、IDA主要应用领域 269 二、SDA主要应用领域 276第三节 能源环境因素分解模型应用案例 284 一、研究方法与数据来源 285 二、研究结果与讨论 291第六章 GTAP-E模型介绍及其应用 312第一节 GTAP-E模型产生背景 312 一、CGE模型 314 二、GTAP模型 318 三、GTAP-E模型 322第二节 GTAP-E模型主要应用领域 323第三节 GTAP-E模型结构介绍 327 一、生产模块 328 二、消费模块 330 三、碳排放模块 333 四、碳税模块 334 五、贸易与运输模块 335 六、宏观闭合模块 337第四节 GTAP-E模型应用案例：碳关税的经济效应 339 一、案例背景 339 二、模型设定及数据方案 342 三、模拟结果分析 343第七章 社会核算矩阵方法及应用 356 第一节 社会核算矩阵方法简介 356 一、社会核算矩阵概念与原理 356 二、社会核算矩阵编制简介 359第二节 社会核算矩阵方法应用主要领域 362 一、宏观经济效应评估 362 二、收入分配研究 363 三、产业关联研究 364 四、能源资源环境研究 365第三节 社会核算矩阵方法应用案例 367 一、引言 367 二、文献综述 368 三、研究方法 371 四、研究结果 376 五、结论与政策建议 389第八章 环境健康效应经济损失模型及应用 401 第一节 环境健康效应经济损失模型介绍 401 一、环境健康效应经济损失概论 401 二、暴露健康效应评价 409 三、健康效应经济损失评价方法 418第二节 环境健康效应经济损失模型主要应用领域 424 一、环境政策制定和管理 424 二、环境影响评估 424 三、环境监测和管理 425第三节 环境健康效应经济损失模型应用案例 426 一、对数平均迪氏指数法（LMDI）分解 427 二、中国未来排放动态评估模型 428 三、公众健康效益核算模型 428第九章 生命周期评价及应用 441第一节 生命周期评价介绍 441 一、生命周期评价简介 441 二、生命周期清单编制方法 450第二节 生命周期评价主要应用领域 457 一、在责任分配中的应用 457 二、在工业企业中的应用 458 三、在政府管理中的应用 459第三节 生命周期评价案例 460 一、引言 461 二、文献综述 462 三、研究方法 463 四、结果 468 五、讨论 472 六、总结 473第十章 双重差分法及应用 479第一节 双重差分法介绍 479 一、因果关系与潜在结果框架 479 二、双重差分法的基本原理 481 三、双重差分法的基本假设和主要特点 484 四、平行趋势假设的检验方法与事件研究法 486 五、交错DID与异质性处理效应稳健估计方法 487 六、双重差分法的扩展方法 489第二节 双重差分法在资源环境经济领域的主要应用 490 一、资源环境外部性与同心环DID方法 491 二、DID及其扩展方法在资源环境经济领域的应用概述 494第三节 双重差分法应用案例 499 一、标准DID方法的应用案例 499 二、交错DID方法的应用案例 501 三、强度DID方法的应用案例 504 四、同心环DID方法的应用案例 507