大数据分析基础--聚文网

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内容简介

本书是传媒专业的研究方法类课程教材，具体介绍了大数据分析的基本原理、主要方法、技术操作、研究应用以及常见工具，系统讲解了从数据收集到分析、挖掘的全套研究流程。本教材聚焦于传播学科与大数据科学的交叉领域，旨在拓宽相关专业学生的学术视野，提供更加丰富和精确的研究工具。
本教材共分10章，分别介绍了在计算传播学研究中常用的大数据方法。第1章主要介绍了大数据的获取方法，第2章至第10章分别介绍了文本分析、情感分析、聚类分析、主题模型、机器学习、自动文本分析、社会网络分析、语义网络分析、虚拟仿真等具体的大数据分析方法。
本教材将研究方法与研究案例相结合，内容丰富，难易适中，注重系统性、科学性、实用性、时代性和引导性，既可作为传媒专业及交叉学科教师、研究生、本科生、大中专院校学生的教学、实践与研究资料，又可作为传媒从业者、市场营销人员和社会科学研究者等读者的参考读物。

作者简介

罗茜，苏州大学传媒学院副教授;研究方向为计算传播、智能传播、网络舆论等;在SSCI、CSSCI期刊发表论文十余篇;主持国家社科基金青年项目“基于人工智能的网络意识形态自动分类和人机综合治理研究”。

第1章大数据的获取 001
1.1 大数据获取方式 001
1.1.1 网络公开数据获取 001
1.1.2 网络爬虫获取 007
1.2 使用GooSeeker获取网络数据 015
1.2.1 GooSeeker简介 015
1.2.2 GooSeeker的优势与应用 015
1.2.3 GooSeeker的操作步骤 016
1.3 使用Python获取网络数据 018
1.3.1 Python和PyCharm介绍 019
1.3.2 Python的优势和适用领域 019
1.3.3 Python和PyCharm的下载安装 020
1.3.4 Python和PyCharm的使用步骤 022
1.3.5 使用Python爬取网络数据的步骤 025
本章小结 027
核心概念 028
思考题 028
……

大数据分析基础

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