人工智能技术及应用--聚文网

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编辑推荐

本书以案例教学为特色，注重人工智能技术与图像处理技术的融合。本书核心内容既包含必要的人工智能基础知识，例如素材采集与标注、深度学习的建模与调试等，又包含人工智能开发的软件环境和人工智能技术应用方法，如Linux 系统的安装与基本操作、PyTorch 的使用、图像识别功能的实现和目标检测功能的实现等。

内容简介

本书以AIBox 嵌入式平台作为人工智能（AI）硬件平台、以Ubuntu 作为嵌入式操作系统、以Facebook 公司的PyTorch 框架作为深度学习设计框架，设计了摄像头模糊检测项目、行人检测项目、车道线检测项目和人脸检测项目4 个人工智能实践项目，实现了“国产人工智能硬件平台+人工智能开放平台”的无缝组合。
本书以案例教学为特色，注重人工智能技术与图像处理技术的融合。本书核心内容既包含必要的人工智能基础知识，例如素材采集与标注、深度学习的建模与调试等，又包含人工智能开发的软件环境和人工智能技术应用方法，如Linux 系统的安装与基本操作、PyTorch 的使用、图像识别功能的实现和目标检测功能的实现等。
本书既可以作为高等院校人工智能、自动化和智能科学与技术等相关专业的本科生、研究生的教材，也可以作为对人工智能感兴趣的技术人员的参考书。本书提供全部的电子课件和项目代码，以便读者在教学、自学过程中使用，帮助读者全面了解项目的技术细节。

前言
第1章绪论
1.1人工智能
1.2机器学习
1.3深度学习
1.4Python语言和深度学习框架
1.5课后习题
第2章神经网络基础
2.1生物神经网络和神经元模型
2.2人工神经网络
2.3卷积神经网络
2.4课后习题
第3章硬件部署与工具介绍
3.1硬件介绍
3.2工具介绍
3.3模型量化和推理
3.4课后习题
……

人工智能技术及应用

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