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农业遥感数据分析——以小麦监测预警为例

农业遥感数据分析——以小麦监测预警为例

  • 字数: 280000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 郭伟,岳继博 著
  • 出版日期: 2024-09-01
  • 商品条码: 9787302671381
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 232
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
本书对农业遥感和遥感数据分析的基础知识及其基本应用进行了详细的阐述。本书基于河南省重点研发专项:小麦赤霉病智能化监测平台与绿色防控技术体系研发与示范(241111110800),国家自然科学基金面上项目:花生白绢病多源数据时空动态预测方法研究(32271993)和国家自然科学基金青年基金:基于谱段间角度差异指数的农田作物残留物遥感信息提取方法研究(42101362)研究成果而撰写。
全书共9章,包括遥感概述、遥感监测小麦病虫害研究现状、遥感监测实验设计与数据获取、多源遥感数据处理方法、遥感作物病害监测理论和模型、近地监测小麦赤霉病、无人机遥感监测小麦赤霉病、卫星遥感监测小麦赤霉病、区域尺度小麦赤霉病预测等。每章内容除了详细的内容讲解外,还安排了小麦种植区域提取、小麦赤霉病近地、无人机和卫星遥感监测等实例,以让读者全面了解农业遥感图像分析的应用。
本书组织结构合理、内容全面丰富,不仅可作为农业硕士农业工程与信息技术领域研究生专业用书,农业信息化相关从业者、图像处理相关爱好者的参考工具书,还可作为高等院校智慧农业、遥感测绘相关师生的学习和参考用书,以及农业信息化相关行业培训班的教学用书。
作者简介
郭伟,博士,教授,硕士生导师,毕业于国家农业信息化工程技术中心,美国农业部航空航天应用中心访问学者,长期从事智慧农业和农业遥感领域研究,针对作物病虫害等农业灾害的监测、预警,作物生长监测等问题,利用卫星、无人机遥感技术、人工智能模型算法,在农业灾害监测、预警模型构建和智能化检测等方面开展创新性研究,实现技术转化和应用。近年主持国家级、省部级项目十余项,包括国家自然科学基金项目2项;获河南省科技进步二等奖3次;近5年发表论文40余篇,其中以第一/通讯作者发表SCI论文19篇;主编、参编专著2部;获得授权发明专利5项;担任《Computers and Electronics in Agriculture》,《International Journal of Agricultural and Biological Engineering》《Frontiers in Plant Science》等多个领域知名SCI刊物特邀审稿人。
目录
第1章 遥感概述
1.1 遥感的概念与特点
1.2 遥感系统
1.3 遥感的分类
1.4 遥感发展历程与趋势
1.4.1 遥感发展历程
1.4.2 遥感发展趋势
1.4.3 我国农业遥感的发展
第2章 遥感监测小麦病虫害研究现状
2.1 遥感监测意义
2.2 遥感监测原理
2.2.1 植被反射光谱特征
2.2.2 土壤反射光谱特征
2.3 国内外研究现状及发展动态分析
2.3.1 小麦赤霉病农学研究进展
2.3.2 作物病虫害遥感监测研究进展
2.3.3 作物病虫害遥感预测研究进展
2.4 小麦赤霉病遥感监测的应用前景
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