大数据治理--聚文网

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编辑推荐

大数据在推动数字经济发展中的关键生产要素作用逐渐显现。然而，随着大数据应用逐步进入到深层次发展阶段，大数据的“红利”效应逐渐减弱，数据“孤岛”问题依旧显著，数据安全和隐私保护问题备受关注，数据确权和数据流转问题尚未有效解决，使得大数据驱动的人工智能发展也面临极具挑战的治理难题。目前，大数据治理的发展存在着内涵边界不清晰、发展目标不聚焦、可行路径不明确等问题。本书从大数据治理关键技术路径这个“小切口”出发，结合中国计算机学会YOCSEF深度思辨论坛的众智成果，从大数据安全和隐私保护、大数据管理和数据流转、以及面向大数据应用的算法治理等方面探究大数据治理的内涵边界、机理方法和发展趋势。冀望本书能激发更大范围内的关注大数据治理的研究者、实践者和决策者产生更深入的思考和更有价值的思辨。

内容简介

本书是中国计算机学会青年计算机科技论坛在2021年举办的“大数据治理的关键技术路径”深度思辨论坛的成果，着重讨论大数据治理的内涵和大数据治理的可行技术路径，包括大数据治理的背景与内涵、大数据安全与隐私保护、大数据管理与数据流转、面向大数据应用的算法治理等内容。书末还收录了深度思辨论坛的起源、论坛组织纪实与精彩观点，梳理了大数据治理中的挑战，并对未来的潜在研究方向进行了展望。本书适合从事大数据相关工作的研究者和工程师阅读。

丛书序前言内容概览致谢第1章?大数据治理的背景与内涵1 1.1?问题的引出1 1.2?大数据治理的内涵4 1.3?大数据治理能做什么9 1.4?大数据治理要做什么13 第2章?大数据安全与隐私保护17 2.1?关键问题18 2.2?可行技术路径20 2.2.1?基于密码学的安全与隐私保护技术21 2.2.2?基于统计学的安全与隐私保护技术44 2.2.3?基于软硬件协同的安全与隐私保护技术73 2.2.4?基于区块链的安全与隐私保护技术82 第3章?大数据管理与数据流转89 3.1?关键问题89 3.2?可行技术路径93 3.2.1?基于标识的多方互认数据访问体系与技术93 3.2.2?基于质量感知的异构数据融合方法107 3.2.3?基于预训练语言模型的数据融合与清洗技术126 3.2.4?统一高效的多源数据查询系统144 第4章?面向大数据应用的算法治理149 4.1?关键问题151 4.1.1?数据偏见算法歧视151 4.1.2?数据不可信、算法脆弱160 4.1.3?隐私攻击170 4.2?可行技术路径179 4.2.1?消除算法偏见、提升算法公平性179 4.2.2?可信治理提升算法鲁棒性183 4.2.3?算法隐私保护190 4.2.4?算法审计195 附录200 附录A?常用术语及其解释200 附录B?Y论坛介绍207 参考文献239

大数据治理

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