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基于多模态数据的学生在校行为特征研究

基于多模态数据的学生在校行为特征研究

  • 字数: 286000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 经济管理出版社
  • 作者: 李慧 著
  • 出版日期: 2024-08-01
  • 商品条码: 9787509698662
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 240
  • 出版年份: 2024
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精选
内容简介
学生群体的日常行为大多发生在固定的校园环境内,智慧校园提供了大量对于学生群体的行为记录数据,对于学生群体和个体来说,其对应数据被详细地记录或可从多项数据中综合分析获得,为建构学生群体和个体的行为模式基线以及分析行为模式的变化提供可能性。本书主要以学生的课堂行为和生活习惯作为研究对象,基于大数据分析的视角,通过大数据技术感知学生的课堂学习状态变化及校园行为模式变化,从而为学生个体的课堂学习参与度的分析提供直接数据支持,也为心理健康状况变化的主动监测提供侧面数据支持。
目录
第1章绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1在线教育方面的研究背景
1.1.2心理健康教育方面的研究背景
1.2研究的必要性分析
1.2.1在线学习状态分析的必要性分析
1.2.2情绪状态分析的必要性分析
1.3本书的内容简介
1.4本书涉及的数据集
1.4.1在线教学的学生端视频数据
1.4.2课堂教学的教室监控视频数据
1.4.3校园卡的刷卡消费和门禁数据
1.5本书的组织结构
第2章相关方法和技术基础
2.1智慧校园数据分析与应用
2.2用户行为数据表示与分析方法
2.2.1面部表情识别技术
2.2.2面部姿态估计技术
2.2.3动作和手势识别技术
2.2.4情感识别及其序列分析
……

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