教育学中的数据科学--聚文网

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内容简介

本教材介绍了三个教育学中的数据科学的基本应用领域，分别是学习分析、教育数据挖掘和人工智能教育，阐述了这三个领域中的概念、技术、教学和研究应用，以及这三个领域面临的问题和发展趋势，旨在促进数据科学驱动的教育实践及研究。

第一章教育学中的数据科学概述第一节数据科学概述第二节基于数据科学的教育研究一、数据驱动的教育研究范式二、数据驱动的教育研究特征三、数据驱动的教育研究学科第三节数据科学在教育中的应用领域一、教育数据挖掘二、学习分析三、人工智能教育第二章数据处理基本概念及流程第一节教育数据类型和特征第二节教育数据采集一、常用教育研究数据采集方法二、教育大数据采集方法第三节数据处理与分析工具一、Python 二、R语言三、Weka 四、RapidMiner 五、KNIME 第四节数据预处理一、数据清洗二、数据归约三、数据转换第五节数据分析一、数据分析的定义二、常用的数据分析技术和方法第六节数据可视化一、数据可视化的定义二、数据可视化流程三、常见的数据可视化的类型第三章学习分析及案例第一节社会网络分析一、定义二、测量指标三、社会网络分析工具四、社会网络分析步骤第二节内容分析一、定义二、内容分析应用类型三、内容分析工具四、内容分析步骤第三节话语分析一、定义二、话语分析步骤第四节滞后序列分析一、定义二、测量指标三、数据分析工具

教育学中的数据科学

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