信息理论与编码(高等学校应用型特色规划教材)

《信息理论与编码》：内容结构清晰明了，强调信息理论与编码方法在知识上的连贯性。以通俗语言叙述代替高深繁琐的数学推导，便于读者理解。突出基本概念，强调基本方法。

《信息理论与编码》以香农信息论为基础，分两大部分共8章向读者系统介绍信息理论与编码理论的基本思想：第一部分主要介绍了香农信息论的基本概念和性质，包括信息熵、信息率失真函数和信道容量，力求从基本概念上帮助读者理解和掌握信息理论的基本内容；第二部分以三个基本概念相对应的香农三大编码定理为基础，从满足通信系统的有效性、可靠性和安全性三项性能指标为出发点，详细介绍了无失真信源编码、限失真信源编码和信道编码的基本理论与方法。
《信息理论与编码》内容结构清晰明了，以通俗语言叙述代替高深繁琐的数学推导，强调信息理论与编码方法在知识上的连贯性，以满足工科类本科专业学生的学习要求。
《信息理论与编码》可作为普通高等院校电气信息类电子信息工程专业和通信专业的教材或教学参考书。

第1章概论
1.1信息的概念
1.2信息的分类
1.3信息论的研究目的与意义

第2章信源与信息熵
2.1离散信源与信息熵
2.1.1离散信源的数学模型与统计特征
2.1.2自信息量和平均自信息量（熵）
2.1.3熵函数的基本性质和最大熵定理
2.1.4联合熵与条件熵
2.1.5互信息
2.2离散序列信源：
2.2.1离散序列信源的数学模型
2.2.2离散序列信源的信息熵
2.2.3马尔可夫信源
2.2.4信源冗余度
2.3连续信源
2.3.1连续信源的熵
2.3.2连续信源的最大熵及熵功率
习题

第3章信息率失真函数
3.1失真测度
3.1.1失真函数与平均失真度
3.1.2信息率失真函数的定义
3.2离散信源的信息率失真函数
3.2.1信息率失真函数的性质
3.2.2信息率失真函数的计算
3.3连续信源的信息率失真函数
3.3.1信息率失真函数的定义与性质
3.3.2信息率失真函数的计算
习题

第4章信道与信道容量
4.1信道的分类与数学模型
4.1.1信道的分类
4.1.2信道的数学模型
4.1.3信道容量的定义
4.2信道容量的代价函数和信道冗余度
4.2.1信道容量的代价函数
4.2.2信道冗余度
4.3离散信道及其容量计算
4.3.1单符号离散信道的信道容量
4.3.2多符号离散信道的信道容量
4.4连续信道及其容量
4.4.1时间离散信道的信道容量
4.4.2时间连续信道的信道容量
4.4.3限频率、限时、限功率的AWGN信道容量
4.5信道容量c与信息率失真函数R（D）的区别
4.6多用户信道
4.6.1多址接入信道
4.6.2广播信道
习题

第5章香农三大定理
5.1香农第一定理
5.2香农第二定理
5.3香农第三定理

第6章无失真信源编码
6.1信源编码概述
6.1.1信源编码的一般模型
6.1.2信源产生冗余的原因
6.2无失真信源编码概述
6.2.1编码的有关概念
6.2.2几个简单的信源编码器
6.2.3几种常见码
6.3等长码与等长信源编码定理
6.3.1无失真编码条件
6.3.2信源序列渐近均分性
6.3.3信源序列分组定理
6.3.4渐近均分特性
6.3.5等长编码定理
6.4变长编码
6.4.1码树
6.4.2异前置码
6.4.3克拉夫特一麦克米伦不等式
6.4.4变长编码定理
6.5最佳变长编码（霍夫曼编码）
6.5.1二进制霍夫曼编码
6.5.2多进制霍夫曼编码
习题

第7章限失真信源编码定理
7.1限失真信源编码概述
7.2限失真信源编码逆定理
7.3保真度准则下的码率压缩标准
7.3.1语音压缩编码标准
7.3.2图像压缩编码标准
7.4几种常用的有损压缩编码技术
7.4.1差分脉冲编码调制（DPCM）
7.4.2预测编码
7.4.3正交变换编码
7.4.4小波变换编码
习题

第8章信道编码
8.1信道编码的基本概念
8.1.1检错和纠错原理
8.1.2检错和纠错能力的判断
8.1.3信道编码的分类
8.1.4常用的简单检错纠错码
8.2错误概率
8.2.1译码规则的概念
8.2.2错误概率与译码规则
8.2.3三种译码准则
8.2.4错误概率与编码方法
8.3线性分组码
8.3.1线性分组码的基本概念
8.312校验矩阵和生成矩阵
8.3.3汉明码
8.3.4线性分组码的译码
8.4循环码
8.4.1循环码的定义和多项式描述
8.4.2码多项式的运算
8.4.3循环码的生成多项式和生成矩阵
8.4.4循环码的校验矩阵
8.4.5循环码的编码和译码方法
8.5卷积码
8.5.1卷积码的概念
8.5.2卷积码的编码
8.5.3卷积码的图形表示
8.5.4卷积码的译码
习题
附录A常用概率公式
附录B詹森不等式
参考文献