新兴电子商务

新兴电子商务与传统电子商务相比，呈现出移动性（如泛在互联、移动商务）、虚拟性（如虚拟体验、赛博空间）、个性化（如精准营销、推荐服务）、社会性（如社交媒体、社会商务）、极端数据（如富媒体、大数据）等鲜明特征。陈剑等著的《新兴电子商务--定价多渠道协调与供应链优化(精)/新兴电子商务重大基础问题与关键技术专著系列/清华大学学术专著》围绕新兴电子商务若干重要理论与应用课题，从市场结构和商业模式的角度入手，展现在电子商务环境下市场组织机制、渠道设计与系统、定价策略与优化、在线评论管理以及相关库存管理等方面的研究成果。研究内容紧扣现实问题，通过科学凝练和系统性建模，旨在为学界和业界提供运营模式和优化与协调策略等方面的启示，也为相关研究提供了实证分析的思路和建模方法。
《新兴电子商务--定价多渠道协调与供应链优化(精)/新兴电子商务重大基础问题与关键技术专著系列/清华大学学术专著》主要面向高校和科研单位的硕士生、博士生和学者，对企业应用和研发人员也具有参考价值。

陈剑，清华大学经济管理学院联想讲席教授、教育部长江学者、管理科学与工程系主任、教育部人文社科重点研究基地——清华大学现代管理研究中心主任，并被选为IEEE Fellow，1998年获国家杰出青年基金资助；兼任中国系统工程学会副理事长，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，美国生产运作管理学会（POMS）副理事长（2010-2012），中国信息协会常务理事，IEEE系统、人与控制论学会服务系统与组织专业委员会主席等；曾担任／正在担任多个国际学术刊物的副主编或编委；担任十多个国际会议主席／联合主席。
叶强，博士，哈尔滨工业大学管理学院教授，2012年国家杰出青年科学基金获得者，2008年教育部新世纪优秀人才获得者，主要研究方向为管理信息系统、电子商务及商务智能，在POM，IJHM及DSS等国际期刊发表二十余篇相关学术论文；2008年曾获亚太管理信息系统年会PACIS最优论文奖，目前任国际期刊JECR管理主编及ECRA领域主编，教育部管理科学与工程类专业教学指导委员会委员。
肖勇波，博士，清华大学经济管理学院副教授，兼任清华大学现代管理研究中心主任助理，担任中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员，是国家自然科学基金优秀青年基金获得者。主要研究领域为供应链管理、服务管理、收益与定价管理等；学术论文发表于《Production and Operations Management》、《Naval Research Logistics》、《Decision Sciences》、《IIE Transactions》等运作管理领域重要国际期刊；主持了多项国家自然科学基金项目，荣获北京市科技进步三等奖。

第1章 引言
1.1新兴电子商务背景下探讨商务模式的重要性
1.2新兴电子商务技术带给传统商务模式的影响
1.2.1虚拟性对于商务模式的影响
1.2.2移动性对于商务模式的影响
1.2.3极端数据对于商务模式的影响
1.2.4个性化对于商务模式的影响
1.2.5社会化对于商务模式的影响
1.3本书的内容安排简介
第2章 B2B电子交易市场采纳关键影响因素研究
2.1B2B电子交易市场商业模式
2.1.1B2B电子交易市场的类型
2.1.2B2B电子交易市场的价值
2.1.3B2B电子交易市场的风险
2.1.4B2B电子交易市场采纳现状及研究意义
2.2理论背景及研究模型
2.2.1关系交换理论
2.2.2交易成本理论
2.2.3研究模型
2.3研究假设
2.3.1关系交换视角因素
2.3.2交易成本视角因素
2.4研究方法
2.4.1德尔菲检验
2.4.2德尔菲检验过程
2.4.3研究样本
2.5研究结果
2.6结果讨论
2.6.1关系交换视角
2.6.2交易成本视角
2.7本章小结
第3章 双边市场研究
3.1双边市场介绍
3.1.1双边市场概述
3.1.2双边市场的特点
3.1.3双边市场研究的意义
3.2主要研究问题
3.2.1定价
3.2.2平台竞争
3.2.3动态竞争战略
3.3B2B市场的结构、所有权和福利
3.4众包市场的定价机制
3.5本章小结
第4章 信息搜索和广告
4.1研究背景
4.1.1广告与互联网
4.1.2互联网广告技术
4.1.3度量广告效果
4.2相关理论
4.2.1搜索理论
4.2.2广告理论
4.2.3信息中介
4.3流量竞争和搜索
4.4本章小结
第5章 信息产品定价策略研究
5.1引言
5.1.1研究信息产品的定价问题的目的
5.1.2信息产品定价的要点
5.1.3信息产品定价的研究进展
5.2典型研究问题概述
5.2.1版本定价问题
5.2.2信息产品竞争
5.3网络外部性和免费发放策略
5.3.1模型介绍
5.3.2最优策略求解
5.4信息产品定价机制选择
5.4.1模型介绍
5.4.2最优策略求解
5.4.3启发式定价策略
5.5本章小结
第6章 团购定价研究
6.1本章引言
6.1.1电子商务与团购定价模式
6.1.2团购定价的研究视角
6.1.3本章内容简介
6.2文献
6.2.1拍卖理论的相关研究
6.2.2数量折扣机制的相关研究
6.3经典模型
6.3.1最初的实证研究
6.3.2购买者投标策略研究
6.3.3卖方定价策略研究
6.4投标者合作策略研究
6.5B2B环境下的订货、定价策略研究
6.6第二代团购定价模式销售策略研究
6.7本章小结
第7章 在线评论的管理分析方法(技术导向)
7.1绪论
7.1.1研究背景
7.1.2研究进展概述
7.2在线评论情感分析相关理论
7.2.1在线评论情感分类概念
7.2.2基于监督学习的评论情感分类原理
7.2.3基于语义的评论情感分类原理
7.3基于监督学习的中文评论情感分类研究
7.3.1基于矢量空间模型的评论情感分类
7.3.2基于字符语言模型的评论情感分类
7.3.3两种模型的评论情感分类实验
7.4基于语义的中文评论情感分类研究
7.4.1中文评论PMI-IR情感分类研究
7.4.2基于Snippet的中文评论情感分类研究
7.4.3Snippet与PMI-IR的中文评论情感分类比较
7.5总结和未来展望
第8章 在线评论对企业绩效及客户满意度的影响
8.1引言
8.1.1研究背景
8.1.2基本概念
8.2研究背景概述
8.2.1在线评论对企业绩效影响的相关研究
8.2.2在线评论影响用户感知有用性的相关研究
8.2.3在线管理反馈的相关研究
8.3在线评论对酒店在线预订量影响的实证研究
8.3.1模型及假设的提出
8.3.2数据收集
8.3.3结果与分析
8.3.4结论与意义
8.4在线评论中的价格因素对客户感知的影响研究
8.4.1理论模型及研究假设的提出
8.4.2数据收集
8.4.3结果与分析
8.4.4结论与意义
8.5基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究
8.5.1理论假设及模型的提出
8.5.2数据采集
8.5.3模型结果分析
8.5.4结论
8.6在线评论中的观察学习：历史销量对企业业绩的影响研究
8.6.1研究假设及模型的提出
8.6.2数据采集
8.6.3实证结果分析
8.6.4实验设计
8.6.5实验结果及分析
8.6.6结论
8.7在线管理反馈对企业绩效和客户满意度的影响机制研究
8.7.1假设与实证模型的提出
8.7.2数据采集
8.7.3结果分析
8.7.4结论与意义
8.8本章小结
第9章 多渠道竞争与协调
9.1引言
9.2新时期的网络零售
9.2.1网络零售的主要特征
9.2.2网络零售的新模式
9.2.3网络零售的发展趋势
9.2.4网络零售面临的新挑战
9.3相关研究综述
9.3.1网上订单交付
9.3.2网上需求开拓
9.4CPC付费广告机制下零售商的销售渠道最优控制模型
9.4.1问题的提出
9.4.2模型描述、符号与假设
9.4.3网络零售的最优控制策略
9.4.4结构性质分析
9.4.5数值实验
9.4.6本节小结
9.5混合经营模式下零售商网上订单交付策略研究
9.5.1问题的提出
9.5.2模型描述
9.5.3最优渠道控制和订单交付策略
9.5.4数值实验
9.5.5本节小结
9.6本章小结
第10章 定价、促销、订货量联合优化
10.1引言
10.2文献综述
10.2.1模型的种类
10.2.2确定需求情形下的联合定价与库存管理
10.2.3不确定需求环境下联合定价与库存管理
10.3单周期一般需求函数下的最优性条件
10.4带Bayesian信息更新的联合定价与库存控制问题
10.5带能力约束和固定订货费用的联合定价与库存控制问题
10.6联合定价、促销与库存管理
10.7本章小结
参考文献
索引