SPSS多元统计分析方法及应用

《21世纪高等学校规划教材？财经管理与应用:SPSS多元统计分析方法及应用》在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法，以自然科学和社会科学各领域研究人员为主要对象，同时也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人员以及管理决策者进行学习或参考。

朱星宇和陈勇强主编的《SPSS多元统计分析方法及应用》在阐述了SPSS基本功能的基础上，着重对多元统计分析的各个方法，针对目前部分统计教材以及SPSS丛书存在的问题，以数据分析应用需求为主线，对假设检验、方差分析、非参数检验、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、时间序列分析、信度分析、联合分析、生存分析、神经网络分析和结构方程模型15类方法，按照实际数据分析步骤从基本原理到软件操作进行了深入浅出的论述。《SPSS多元统计分析方法及应用》基于SPSS17.0版本，并在SPSS17.0软件操作后附以独立案例进行分析。《SPSS多元统计分析方法及应用》以自然科学和社会科学各领域研究人员为主要对象，同时也可供相关专业本科生、研究生、专业统计分析人员以及管理决策者进行学习或参考。

第1章SPSS综述
1.1SPSS17.0概述
1.1.1SPSS17.0特点
1.1.2SPSS各版本特性比较
1.2SPSS数据的管理
1.2.1定义变量属性
1.2.2个案标识
1.2.3数据的排序
1.2.4数据的转置
1.2.5数据的重组
1.2.6数据文件的合并
1.2.7数据文件的拆分
1.2.8数据的分类汇总
1.3SPSS数据的预处理
1.3.1SPSS表达式与函数
1.3.2变量计算
1.3.3选择个案
1.3.4个案计数与加权
1.3.5个案排秩
1.3.6数据的重新编码
1.3.7SPSS其他功能
1.4基本统计分析
1.4.1基本描述统计量的定义
1.4.2频数分析
1.4.3描述性分析
1.4.4探索性分析
1.4.5比率分析
1.4.6P—P图
1.4.7Q—Q图
1.4.8基本统计分析实例
1.5本章小结
思考题
第2章假设检验
2.1常用分布及参数估计
2.1.1几种与多元正态分布有关的概率分布
2.1.2参数估计
2.1.3正态分布的大样本推断
2.1.4样本容量的确定
2.2假设检验的一般问题
2.2.1假设检验的概念
2.2.2假设检验的基本思想
2.2.3显著性水平及两类错误
2.2.4假设检验的步骤
2.3正态总体参数的假设检验
2.3.1正态总体均值和方差的假设检验
2.3.2总体比率的假设检验
2.4假设检验的SPSS操作
2.4.1单样本的T检验
2.4.2两独立样本的T检验
2.4.3两配对样本的T检验
2.5假设检验实例
2.6本章小结
思考题
第3章方差分析
3.1方差分析的基本原理
3.2单因素方差分析
3.2.1数据结构与线性模型
3.2.2平方和分解与自由度
3.2.3显著性检验
3.2.4多重比较
3.2.5单因素方差分析的SPSS操作
3.2.6单因素方差分析实例
3.3多因素方差分析
3.3.1多因素方差分析的分类
3.3.2无交互作用的多因素方差分析
3.3.3有交互作用的多因素方差分析
3.3.4多因素方差分析的SPSS操作
3.3.5多因素方差分析实例
3.4重复测量方差分析
3.4.1重复测量方差分析的基本原理
3.4.2重复测量方差分析的SPSS操作
3.4.3重复测量方差分析实例
3.5协方差分析
3.5.1协方差分析的基本原理
3.5.2协方差分析的SPSS操作
3.5.3协方差分析实例
3.6本章小结
思考题
第4章非参数检验
4.1单样本非参数检验
4.1.1卡方检验
4.1.2二项分布检验
4.1.3游程检验
4.1.4单样本K—S检验
4.2两独立样本非参数检验
4.2.1曼—惠特尼U检验
4.2.2Moses极端反应检验
4.2.3K—SZ检验
4.2.4Wald—Wolfowitz游程检验
4.3多独立样本非参数检验
4.3.1中位数检验
4.3.2Kruskal—Wallis检验
4.3.3Jonckheere—Terpstra检验
4.4两相关样本非参数检验
4.4.1McNemar变化显著性检验
4.4.2符号检验
4.4.3Wilcoxon符号秩检验
4.5多相关样本非参数检验
4.5.1Friedman双向评秩方差检验
4.5.2KendallW协同系数检验
4.5.3CochranQ检验
4.6非参数检验的SPSS操作
4.6.1卡方检验
4.6.2二项分布检验
4.6.3游程检验
4.6.4单样本K—S检验
4.6.5两独立样本非参数检验
4.6.6多独立样本非参数检验
4.6.7两相关样本非参数检验
4.6.8多相关样本非参数检验
4.7非参数检验实例
4.8本章小结
思考题
第5章回归分析
5.1回归分析的概念和方法
5.1.1概述
5.1.2回归分析的研究范围
5.1.3实际问题建立回归模型的过程
5.2线性回归分析
5.2.1一元线性回归
5.2.2多元线性回归
5.2.3回归诊断
5.2.4多元线性回归的有偏估计
5.2.5线性回归SPSS操作全过程
5.2.6权重估计SPSS操作全过程
5.2.7两阶最小二乘法SPSS操作全过程
5.3非线性回归分析
5.3.1可化为线性回归的曲线回归分析
5.3.2曲线估计SPSS操作全过程
5.3.3多项式回归分析
5.3.4部分最小平方回归SPSS操作全过程
5.3.5非线性回归分析
5.3.6非线性回归SPSS操作全过程
5.4Logistic回归分析
5.4.1自变量中含有定性变量的回归模型
5.4.2处理定性变量的最优尺度回归SPSS操作全过程
5.4.3逻辑回归模型
5.4.4二元逻辑回归SPSS操作全过程
5.4.5多项逻辑回归SPSS操作全过程
5.4.6概率回归分析SPSS操作全过程
5.4.7有序回归分析SPSS操作全过程
5.5回归分析实例
5.5.1线性回归实例
5.5.2非线性回归实例
5.5.3逻辑回归实例
5.6本章小结
思考题
……
第6章聚类分析与判别分析
第7章主成分分析与因子分析
第8章对应分析
第9章时间序列分析
第10章信度分析
第11章联合分析
第12章生存分析
第13章神经网络分析
第14章结构方程模型
附录SPSS函数名及其含义
参考文献