数据分析

在Web2.0技术与应用不断深化以及移动应用不断产生的新时代，互联网已成为社会民意与民声的重要来源。利用互联网中用户产生的各种数据进行社会舆情分析，已成为当前信息检索与情报获取的一个重要研究方向。人们深刻地认识到，网络信息不仅有研究与应用价值，而且是保证国家或企业安全的重要基础，具有重要的战略意义与社会经济价值。本书对2014年天涯论坛网民在经济、政治、民生、生态以及靠前与军事等几个关键领域的网络民意，从网络文本数据挖掘的角度进行了初步分析。此外，应用社会网络分析方法直观地展示了一些与内容分析相符的结论。通过这些相关的分析，反映出热点事件以及相关民意，期望为相关机构和部门信息决策提供参考。

饶元，副教授/博士生导师，西安交通大学软件学院，业务分析与技术系副主任。计算机软件与理论专业博士学位，随后在清华大学自动化系CIMS中心-用友软件公司从事联合博士后研究工作，并曾担任用友软件公司SOA创新中心主任，多年软件企业工作经验。是《电子学报》《通信学报》《International Journal of Information Processing and Management》等期刊的审稿人。

第1章 社会网络分析研究概况 1
1.1 基于论坛的网络舆情分析基础 2
1.2 数据特征分析 4
第2章 分析方法、模型和数据指标的构建 9
2.1 社会化网络分析方法 9
2.2 主要模型的构建 12
2.3 数据分析指标 17
2.4 主要算法 24
2.5 本章小结 27
第3章 领域舆情整体网及数据视图 28
3.1 整体网络特征分析 28
3.2 经济社区网络特征分析 29
3.3 政治社区网络特征分析 36
3.4 民生社区网络特征分析 42
3.5 生态社区网络特征分析 49
3.6 国际和军事社区网络特征分析 56
3.7 本章小结 62
第4章 经济领域的相关舆情分析 64
4.1 经济领域热点专题和热点词分析 64
4.2 经济领域意见领袖分析 67
4.3 专题1：房市与房价专题 70
4.4 专题2：股市与股票 85
4.5 专题3：货币与汇率 99
4.6 本章小结 112
第5章 政治领域的相关舆情分析 113
5.1 政治领域热点专题热点词分析 113
5.2 政治领域意见领袖分析 117
5.3 专题1：国企改革 119
5.4 专题2：反腐风暴 133
5.5 专题3：依法治国 147
5.6 本章小结 159
第6章 民生领域的相关舆情分析 161
6.1 民生领域热点专题和热点词分析 161
6.2 民生领域意见领袖分析 165
6.3 专题1：教育与就业 168
6.4 专题2：收入分配 183
6.5 专题3：社会与医疗保障 199
6.6 本章小结 213
第7章 生态领域的相关舆情分析 215
7.1 生态领域热点专题和热点词分析 216
7.2 生态领域意见领袖分析 220
7.3 专题1：生态环境 222
7.4 专题2：生态资源 236
7.5 专题3：技术或措施 249
7.6 本章小结 260
第8章 国际与军事领域的相关舆情分析 261
8.1 国际与军事领域热点专题和热点词分析 261
8.2 国际与军事领域意见领袖分析 265
8.3 专题1：领土与主权 268
8.4 专题2：合作共荣 285
8.5 专题3：国际事故 299
8.6 本章小结 312
第9章 社会舆情分析工作总结与展望 314
9.1 社会舆情分析总结 314
9.2 下一步工作展望 317
主要参考文献 318
后记 320