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数据仓库与数据挖掘原理及应用
字数: 600000.0
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
作者: 郑岩 编著 著
出版日期: 2015-01-01
商品条码: 9787302378617
版次: 2
开本: 16开
页数: 373
出版年份: 2015
定价:
¥45
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内容简介
郑岩编著的《数据仓库与数据挖掘原理及应用(第2版)》全面地介绍数据仓库和数据挖掘的原理及其应用,系统地阐述数据仓库和数据挖掘的主要概念和算法等基础知识,并结合当前各领域的具体应用实例进一步帮助广大读者加深理解,力求学以致用。
本书分为3篇。第1篇介绍数据仓库的发展和演变,主要阐述数据仓库的定义、体系结构、组成、数据模型和ETL过程等,描述数据仓库的设计方法和实现过程,结合实例说明如何构建数据仓库,扼要地介绍数据仓库的应用,如OLAP和OLAM。第2篇介绍数据挖掘的起源和发展,主要阐述数据挖掘和Web挖掘的主要算法,包括聚类、分类、预测和关联分析等,描述如何运用数据挖掘解决实际问题,如客户细分、虚开欺诈识别和WAP日志挖掘等。第3篇阐述数据、信息和知识之间的关系,介绍当前研究热点——语义网和本体的核心技术及其主要应用。
本书可作为计算机及相关专业的研究生和高年级本科生教材,也可以作为计算机研究和开发人员以及相关专业人士的参考资料。
作者简介
郑岩,女,生于1970年,博士、副教授、硕士导师、中国人工智能学会会员。1992年、1995年和2003年分别获得吉林大学计算机专业学士、硕士和博士学位,2004至2006年北京师范大学博士后,2005年澳大利亚悉尼大学访问学者。1995年7月至今一直任教于北京邮电大学计算机学院。长期从事数据仓库与数据挖掘、Web和文本挖掘、知识发现和智能决策及其应用等方面的教学和科研工作。已发表学术论文30余篇;编写教材6部,译著5部;负责或参与多个国家自然科学基金课题和横向项目的研发,获得发明专利一项。
目录
第一篇数据仓库
第1章数据仓库基础
1.1概述
1.1.1演变
1.1.2定义
1.2体系结构
1.2.1两层的体系结构
1.2.2三层的体系结构
1.3组成
1.3.1加载管理器
1.3.2仓库管理器
1.3.3查询管理器
1.4元数据
1.4.1定义和分类
1.4.2标准化
1.4.3CWM
1.4.4UML、MOF和XMI与CWM的关系
1.5数据粒度
1.6数据模型
1.7ETL过程
1.7.1主要流程
1.7.2数据抽取
1.7.3数据转换
1.7.4数据加载
1.8数据质量
1.8.1主要问题
1.8.2评价标准
1.8.3管理目标
1.8.4管理体系
1.8.5数据规划
1.8.6技术方案
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