统计学原理学习指南与习题集

本书以简洁易懂的语言介绍了商业统计中常用的描述、推断、预测和实际运用的方法。它的结构比较完整，首先包括了概率的基本知识和常用统计描述方法，然后进一步讲解了抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归、方差分析以及非参数估计。最后，作为统计的一个直接应用。本书也引入了时间序列、决策分析和统计过程控制方面的知识。为了帮助读者更深入地理解概念和运用，书中还详解了大量例题。

译者序 前言 第1章 分析商业数据 1.1 商务统计的定义 1.2 描述统计学与推断统计学 1.3 商务应用的种类 1.4 离散和连续变量 1.5 通过观测和调查获取数据 1.6 随机抽样的方法 1.7 其他抽样方法 1.8 使用Excel和Minitab产生随机数 习题与解答 补充习题 第2章 统计表达与图形表示 2. 1 频数分布 2. 2 组宽度 2. 3 直方图和频数多边形 2. 4 频数曲线 2. 5 累积频数分布 2. 6 相对频数分布 2.7 “大于等于a,21小于b”类型的频数分布 2. 8 茎叶图 2. 9 点图 2. 10 帕累托图 2. 11 柱状图和线图 2. 12 运行图 2. 13 饼图 2. 14 使用Excel和Minitab 习题与解答 补充习题 第3章 描述商业数据：位置的量度 3.1 数据集中位置的量度 3.2 算数均值 3.3 加权均值 3.4 中位数 3.5 众数 3.6 均值和中位数的关系 3.7 均值和中位数满足的数学准则 3.8 均值.c中位数和众数的应用 3.9 统计过程控制中均值的应用 3.10 四分位数.c十分位数和百分位数 3.11 使用Excel和Minitab 习题与解答 补充习题 第4章描述商业数据：离散度的量度 4.1 数据集中离散度的量度 4.2 极差 4.3 修正极差 4.4 盒形图 4.5 平均绝对离差 4.6 方差和标准差 4.7 方差和标准差的简便计算方法 4.8 方差和标准差满足的数学准则 4.9 使用标准差描述数据 4.10 极差和标准差在统计过程控制中的应用 4.11 方差系数 4.12 皮尔逊偏斜系数 4.13 使用Excel和Minitab 习题与解答 补充习题 第5章 概率 第6章 离散型随机变量的概率分布：二项分布.c超几何分布和泊松分布 第7章 连续型随机变量的概率分布：正态分布和指数分布 第8章 抽样分布和均值的置信区 第9章其他置信区间 第10章 总体均值的假设检验 第11章其他假设检验 第12章用／检验分析定性数据 第13章方差分析 第14章 线性回归和相关分析 第15章 多元回归与相关 第16章时间序列分析和商业预测 第17章非参数统计 第18章 决策分析：损益表和决策树 第19章 统计过程控制 附录A 随机数表 附录B 二项分布概率 附录 ce-A值 附录D 泊松分布概率 附录E 标准正态分布的面积表 附录F t分布的面积表 附录G X2分布的面积表 附录H 概率为5％和1％的厂分布值 附录I 控制图的要素 附录J 威尔科克森检验里的T临界值